Avis et détails du produit Databricks

J'aime la façon dont la plateforme d'intelligence des données de Databricks facilite le travail avec de grandes quantités de données. Elle offre un solide support pour l'analyse des données chronologiques, qui est notre principal cas d'utilisation, nous permettant d'analyser les données au fil du temps, de faire des analyses de tendances et d'améliorer la précision des prévisions. J'apprécie son interface conviviale et améliorée, qui facilite le démarrage de la configuration. De plus, elle a amélioré la précision des prédictions et réduit notre temps de traitement des données grâce à sa faible latence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

tout me semble bon pour le moment. Mais une amélioration qui peut être faite est une meilleure documentation et un meilleur soutien de la communauté. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Databricks est très utile pour écrire du code dans diverses langues, y compris SQL et Python, entre autres. Il est également précieux pour construire des pipelines et créer de nouveaux notebooks, qui aident à concevoir des requêtes complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le coût du cluster que nous utilisons est assez élevé, ce qui limite la quantité de code que nous pouvons exécuter. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous gérons des données financières sensibles à la fois sur Azure et AWS. Avant d'utiliser Databricks, notre contrôle d'accès était désorganisé, avec un mélange confus de différents rôles IAM. L'architecture lakehouse nous permet maintenant de garder nos données en un seul endroit, nous n'avons donc plus besoin de les déplacer vers un entrepôt séparé. Cela nous a aidés à éviter les coûts de stockage supplémentaires qui auraient été associés à la maintenance d'un entrepôt séparé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le seul problème que j'ai rencontré concerne le prix ; sinon, je n'ai rencontré aucun autre problème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

En tant qu'organisation de voyages et de tourisme, notre objectif est de fournir une expérience fluide et rapide à nos clients. Avec Databricks Data Intelligence, nous pouvons suivre et gérer notre flux de travail interne de manière très efficace, car il nous fournit un rapport très concis de nos analyses. Nous l'utilisons souvent pour développer notre activité et notre sécurité. Son interface utilisateur est très épurée et le tableau de bord facile à comprendre nous donne une totale liberté de gestion. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le coût est plus élevé par rapport à des plateformes similaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Databricks Data AI est une plateforme d'ingénierie de données unifiée pour l'architecture de lakehouse avec une intégration cloud comme AWS, Azure, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pour l'instant, je n'ai observé aucun problème sur la plateforme Databricks DATA AI. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'intégration de l'IA au data lakehouse est l'élément clé qui nous a encouragés à utiliser Databricks. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Databricks est plus complexe que Spark, par conséquent, il faut plus d'efforts pour l'affiner selon le cas d'utilisation de l'entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime vraiment dans la plateforme d'intelligence des données de Databricks, c'est la façon dont elle rassemble tout en un seul endroit. Au lieu de jongler avec différents outils pour l'ingénierie des données, l'analytique, l'apprentissage automatique et la gouvernance, vous pouvez tout faire dans un seul environnement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Honnêtement, ce que je trouve un peu frustrant avec la plateforme d'intelligence des données de Databricks, c'est que bien qu'elle soit incroyablement puissante, elle peut aussi sembler écrasante par moments. Il y a une courbe d'apprentissage abrupte, surtout pour les équipes qui débutent et n'ont pas beaucoup d'expérience avec Spark ou les systèmes distribués. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Databricks excelle à unifier l'ingénierie des données, l'analytique et l'IA/ML sur une seule plateforme. L'architecture Lakehouse comble le fossé entre les lacs de données et les entrepôts, la rendant incroyablement efficace pour gérer les données structurées et non structurées. J'apprécie particulièrement l'intégration transparente avec Apache Spark, le support robuste des notebooks pour le développement collaboratif, et la simplicité de Delta Lake pour le stockage de données versionnées. Des fonctionnalités comme AutoML et Unity Catalog réunissent gouvernance et intelligence, facilitant l'extension des analyses de manière sécurisée et fiable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que puissant, la plateforme présente une courbe d'apprentissage, surtout pour les équipes peu familières avec Spark ou le calcul distribué. Certaines fonctionnalités (comme Unity Catalog ou le calcul sans serveur) peuvent être spécifiques à une région ou limitées par la compatibilité du fournisseur de cloud. De plus, le débogage des tâches et la gestion des coûts des clusters peuvent être difficiles sans une surveillance et un étiquetage attentifs, en particulier dans les projets à l'échelle de l'entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Databricks offre des fonctionnalités utiles pour les ingénieurs en apprentissage automatique, telles que la possibilité d'utiliser des pools de calcul pour exécuter les charges de travail efficacement. De plus, il inclut le Unity Catalog, qui est un excellent outil pour gérer les contrôles d'accès aux données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le produit bénéficierait de l'ajout de fonctions intégrées supplémentaires spécifiquement optimisées pour les cas d'utilisation de l'IA générative. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus chez Databricks, c'est son intégration transparente du traitement des big data et de l'IA. L'interface basée sur des notebooks facilite la collaboration, et l'utilisation de Spark garantit des performances rapides. Delta Lake offre également une gestion et une versionnage des données fiables, ce qui est extrêmement utile dans les environnements d'entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient est que la configuration initiale et la configuration réseau peuvent être complexes et nécessiter une expertise technique. De plus, le coût peut augmenter rapidement en fonction de l'utilisation, donc la surveillance des coûts est essentielle. En outre, le manque de documentation complète dans certaines langues comme le japonais peut être une limitation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.