Avis et détails du produit Databricks

Il s'agit d'une plateforme de bout en bout qui commence par l'intégration flexible de données provenant de multiples sources, suivie d'un traitement via une architecture en médaillon. Le Unity Catalog est utilisé pour la gouvernance, le catalogage et le suivi de la lignée des données. Databricks SQL sert de point de terminaison pour des cas d'utilisation tels que l'intelligence d'affaires, ainsi que pour l'intégration en aval via des points de terminaison API. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a rien de particulièrement spécifique, mais dans certaines situations, nous dépendons des services cloud-native. Par exemple, lorsque nous travaillons sur Azure et que nous visons une gouvernance complète de bout en bout, nous avons besoin d'Azure Purview. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La plateforme elle-même est relativement facile à utiliser et rapide à mettre en place. La configuration initiale était simple, et les flux de travail principaux étaient accessibles sans configuration excessive. D'un point de vue purement technique, le produit est utilisable et bien conçu. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Databricks doit assumer une véritable responsabilité pour l'exactitude des prix et la remédiation après-vente. Leur calculateur d'utilisation et de tarification était matériellement erroné pour notre cas d'utilisation (avec une erreur d'environ 10x), et nous avons soulevé des préoccupations tôt. Nous n'avons jamais reçu le niveau d'attention ou d'action corrective nécessaire pour le résoudre correctement.

Nous avons fini par payer plus de 10 fois le coût prévu, avec seulement le dernier trimestre partiellement remboursé, ce qui n'est pas un remède significatif. Databricks a décliné la responsabilité et a plutôt fait référence à des e-mails envoyés après la signature du contrat, qui ne correspondaient pas au moment où le problème a été identifié.

Cette expérience nous a sérieusement fait reconsidérer des alternatives comme Snowflake. Mon conseil aux autres : soyez extrêmement prudents avec les estimations de prix de Databricks et supposez que vous supporterez le risque s'ils se trompent. Une fois le contrat signé, la résolution est difficile, et la protection des revenus semble prendre le pas sur les résultats pour les clients. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime l'intégration entre Spark, Delta Lake et les notebooks, qui aide à optimiser et à faire évoluer les pipelines de données. Et l'autre fonctionnalité que j'adore est les différentes options de cluster que nous avons, qui sont vraiment faciles à ajuster pour le coût et la performance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je pense que le débogage des tâches Spark complexes et la compréhension de certaines des fonctionnalités d'optimisation est un processus qui prend du temps dans Databricks. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. Facile pour les équipes de données une fois configuré ; les notebooks, SQL et tableaux de bord fonctionnent sans problème en un seul endroit.

2. Utilisé fréquemment pour l'ingénierie des données, l'analytique et les charges de travail ML.

3. La mise en œuvre est structurée et évolutive, surtout dans les environnements cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

1. La qualité du support client dépend du niveau de support acheté.

2. Trop de fonctionnalités avancées peuvent sembler accablantes pour les petites équipes.

3. La configuration initiale et la planification de l'architecture nécessitent du temps et des ressources qualifiées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la plateforme d'intelligence des données de Databricks car c'est une plateforme unifiée et évolutive pour l'ingénierie des données, l'analytique et la collaboration. Elle simplifie le processus de création et d'exécution des pipelines de données, gère les charges de travail Spark intensives en performance, et favorise la collaboration entre les équipes avec des notebooks et des environnements partagés. Elle est excellente pour gérer et traiter de grands ensembles de données, améliorer les performances, et fournir une plateforme cohérente pour transformer les données brutes en insights. La configuration initiale a été facile, grâce à une documentation utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il peut s'améliorer dans des domaines tels que le temps de démarrage des clusters, une visibilité plus approfondie sur l'optimisation des performances et une documentation plus claire pour les configurations avancées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai utilisé un nombre approximatif de plateformes d'analyse de données, mais l'environnement convivial et les fonctionnalités de Databricks me procurent toujours une expérience fiable et satisfaisante qui me donne confiance pour gérer de grands ensembles de données sans aucun problème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jamais de problème avec leurs services, au contraire, ils nous offrent le meilleur support utilisateur pour gérer toutes nos intégrations AIML et les nouvelles implémentations d'IA. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Databricks a rendu le travail avec des ensembles de données massifs beaucoup plus facile pour notre équipe. Les notebooks collaboratifs nous aident à partager des idées et à résoudre des problèmes ensemble, et la capacité de la plateforme à évoluer signifie que nous n'avons pas à nous soucier d'atteindre des limites. Cela a accéléré nos projets d'analytique et d'apprentissage automatique, et se connecter à différentes sources de données est un jeu d'enfant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La configuration initiale était un peu déroutante, et certaines des fonctionnalités avancées pourraient bénéficier d'une meilleure documentation. Comprendre la tarification a pris un certain temps, mais une fois que nous avons commencé, les avantages étaient clairs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise Databricks depuis environ un an. En une semaine, je l'utilise environ 3 à 4 jours. Tout est intégré, ce qui signifie que je n'ai pas à passer d'un outil à l'autre pour effectuer différentes tâches. Cela améliore vraiment la collaboration au sein de l'équipe. Partager des notebooks et collaborer sur des modèles est super facile. Cela a été formidable pour notre équipe car nous travaillons souvent ensemble sur des projets et avons besoin de voir le code et les progrès des uns et des autres. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est probablement le plus gros inconvénient. Databricks peut devenir assez coûteux, surtout si vous ne surveillez pas attentivement votre utilisation. C'est certainement une plateforme mieux adaptée aux équipes disposant d'un budget plus important ou aux organisations qui ont besoin de traiter de grandes quantités de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cet outil peut être implémenté sur presque toutes les plateformes et offre un large éventail de fonctionnalités analytiques intégrées. Il propose un ensemble complet de fonctions analytiques qui simplifient les opérations et offrent une perspective globale sur la technologie. Ses performances en analyse de big data sont exceptionnelles, car il est conçu pour gérer et traiter efficacement de grandes quantités d'informations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela nécessite un peu plus de temps pour un administrateur de base de données et est quelque peu difficile à configurer lors de la migration de l'infrastructure. Parfois, quelques ajustements sont nécessaires pour trouver la solution exacte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cette plateforme est excellente pour mettre à l'échelle des modèles de langage de grande taille (LLM) et des applications d'IA générative. Elle offre un emplacement unifié pour gérer la sécurité et accéder aux fichiers de données à travers plusieurs environnements cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Databricks est conçu pour gérer de grands ensembles de données, donc l'utiliser pour des tâches plus petites peut sembler excessif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.