Meilleures alternatives à Cloudera Data Science les mieux notées
La gestion des modèles est facile, et la collaboration avec d'autres dans un environnement de notebook est fantastique. Une autre chose incroyable est le soutien de l'équipe Cloudera sur la documentation et les ressources d'apprentissage. Super partenariat. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est très complexe de personnaliser et de tirer parti de toutes les fonctionnalités. Je crois que cela peut être amélioré et rendu plus convivial. Parfois, il devient très difficile de déboguer l'erreur. Pas convivial pour les débutants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
10 sur 11 Avis au total pour Cloudera Data Science
Sentiment de l'avis global pour Cloudera Data Science
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Infrastructure évolutive pour les charges de travail en science des données car elle est construite sur l'écosystème Hadoop. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Pas adapté à un faible niveau d'expertise technique. Les options de glisser-déposer et les outils de modélisation visuelle font défaut. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ease of doing business, multi cluster, easy distribution to change Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
System has lot many nodes so it needs more ram to run Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les projets peuvent être créés dans un contexte qui aide à gérer le travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Rien pour l'instant, tout semble bien se passer pour moi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La seule plateforme pour analyser et traiter les mégadonnées. Elle est utile pour moi pour créer, canaliser et visualiser tous types de données structurées et non structurées. Elle est personnalisable et facile à utiliser pour quiconque ayant peu d'expérience avec les services cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ayant des concurrents comme Kaggle et Google Collab Pro, ils offrent tous des forfaits attrayants par rapport à Cloudera. Pourtant, Cloudera a ses avantages que les autres n'ont pas, comme la gestion des clusters de big data directement depuis le navigateur, etc. Un autre inconvénient est que l'installation est un peu difficile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est une belle plateforme d'analyse basée sur une interface graphique et une collection bien orchestrée d'outils et de langages comme Python, R, Scala. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Un peu de coût élevé et une certaine administration de la plateforme requise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Sa capacité à interagir avec Hadoop et à traiter de grandes quantités de données Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La documentation est parfois difficile à comprendre. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Clousera (Big data)is the one of the best solution for large online streaming data processing.
Feasible and flexible data processing is the feature of cloudera zeta bytes of data can be process in fraction of seconds one of the great feature is Hbase (Columnar database),Scala -Preferable programming language now a days,
one of the good feature is reporting tool R(programming report tool).
Cloudera shows the future of IT. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Cloudera is vast to adopt each feature needs to be run in very high configured systems. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Nous faisons une preuve de concept avec Cloudera. Du point de vue de l'implémentation technique, la mise à niveau et l'administration de la plateforme sont beaucoup plus faciles que d'autres technologies que j'ai dû soutenir. Après notre installation initiale, nous avons effectué trois mises à niveau et la documentation fournie vous guide presque pas à pas et nous n'avons rencontré aucun problème après la mise à niveau. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Jusqu'à présent, pendant notre POC, je n'ai pas de désaccords flagrants d'un point de vue de l'administration technique. Peut-être que des formations en ligne gratuites supplémentaires et des ressources seraient utiles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Easy to use. Supports multiple languages and frameworks like R, python, scala, Apache Spark etc. It's quite easy to download libraries and supporting packages. One of the most important feature that I like is the availability of data from any storage - cloud, data warehouse Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
I am not particularly fond of the User Interface, but that's the only bad point that I could find. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Running collaborative notebooks on you Cloudera Hadoop cluster is a big boon to a data science team. Pairs well with a previous investment in Hadoop specifically from Cloudera. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
I wish this would install to the cluster and run in a container on the cluster instead of requiring an external application server(s). Spark support was not as good as some of the other notebook solutions out there. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
