ClientInsight est la plateforme d'entrepôt de données et d'intelligence d'affaires d'Eccovia, intégrant le nettoyage de données piloté par l'IA et la vérification de la qualité des données, l'analyse de big data, la détection automatique des erreurs et des alertes, et plus encore dans un environnement d'entrepôt de données. Certaines caractéristiques clés incluent :
Entrepôt de Données : ClientInsight a été conçu pour servir des communautés avec de multiples sources de données. L'architecture extensible de ClientInsight peut intégrer des sources de données telles que HMIS, les dossiers de santé électroniques (EHR), et bien d'autres. La plateforme ClientInsight fournit une solution de bout en bout pour l'ingestion de grands ensembles de données, le traitement des données dans un pipeline personnalisable, ainsi que la déduplication et la correspondance des clients au sein et entre les données de tous les systèmes sources. Des mesures de sécurité supplémentaires séparent les informations personnellement identifiables (PII) dans une base de données plus sécurisée tout en stockant les données désidentifiées dans l'entrepôt de données.
Alertes et Rapports de Qualité des Données : ClientInsight vous aide à identifier les problèmes de qualité des données le jour où ils deviennent un problème, et non des mois plus tard. Lors de l'ingestion des données, le système effectue des vérifications de la qualité des données basées sur les spécifications d'exportation de la source de données, en scannant les données pour détecter les violations. Si le taux de violation dépasse un seuil prédéterminé, l'ingestion est arrêtée et le système envoie une alerte aux administrateurs du système. Après l'ingestion, ClientInsight continue d'effectuer des analyses de qualité des données pour identifier tout problème supplémentaire, en utilisant l'analyse statistique, l'intelligence artificielle et les techniques d'apprentissage automatique.
Déduplication des Clients : Économisez des heures d'effort avec la déduplication intelligente des clients améliorée par l'IA de ClientInsight. Lorsque vous regroupez des données clients provenant de plusieurs sources, l'un des plus grands problèmes est la duplication des données clients, augmentant la charge administrative et faussant les chiffres des rapports. ClientInsight utilise une bibliothèque d'apprentissage automatique de pointe pour effectuer une correspondance probabiliste dynamique et surmonter les biais systématiques, vous permettant de former le système pour qu'il effectue le travail le plus fastidieux pour vous.
Rapports de Performance du Système : Observez l'impact de vos programmes se dérouler en temps réel. Les Rapports de Performance du Système de ClientInsight vous permettent de revoir les progrès et l'efficacité de chaque programme. Vous pouvez voir combien de temps les clients sont inscrits dans chaque programme et mesurer la performance de chaque projet. Avec des données en temps réel, ces rapports vous permettent de repérer les opportunités et de suivre les progrès au fur et à mesure qu'ils se produisent.
Avec la puissance de l'entreposage de données, un potentiel d'analyse de données supérieur avec Power BI intégré, et l'IA pour s'attaquer au travail le plus chronophage de la qualité des données et de la déduplication des enregistrements, vous pouvez vous positionner au point de vue le plus élevé pour vraiment voir les motifs cachés dans vos données. ClientInsight vous permet de faire des stratégies intelligentes et basées sur les données qui peuvent vous aider à passer à des services prédictifs plutôt que réactifs, à fournir des interventions ciblées, à utiliser plus efficacement votre temps et vos ressources, et surtout, à obtenir des résultats supérieurs pour les personnes que vous servez. Lorsque les utilisateurs laissent des avis sur ClientInsight, G2 recueille également des questions courantes sur l'utilisation quotidienne de ClientInsight. Ces questions sont ensuite répondues par notre communauté de 850k professionnels. Envoyez votre question ci-dessous et participez à la Discussion G2.
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