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Top 10 Alternatives et concurrents de Chroma Vector Database

Par Chroma
(6)4.2 sur 5

À la recherche d'alternatives ou de concurrents à Chroma Vector Database? D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Chroma Vector Database comprennent fiabilitéetfacilité d'utilisation. La meilleure alternative globale à Chroma Vector Database est SingleStore. D'autres applications similaires à Chroma Vector Database sont PineconeetCrateDBetZillizetKX. Les alternatives à Chroma Vector Database peuvent être trouvées dans Logiciel de base de données vectorielle mais peuvent également être présentes dans Logiciel de base de données analytique en temps réel ou Systèmes de gestion de bases de données (SGBD).

Meilleures alternatives payantes et gratuites à Chroma Vector Database

  • SingleStore
  • Pinecone
  • CrateDB

Top 10 Alternatives à Chroma Vector Database récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment Chroma Vector Database se compare à la concurrence, consulter les avis des utilisateurs actuels et précédents dans des secteurs comme AutomobileetLogiciels informatiquesetÉlectronique grand public, et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.
    #1
  1. SingleStore

    (118)4.5 sur 5
  2. SingleStoreDB est une base de données SQL unifiée, distribuée et en temps réel combinant des charges de travail transactionnelles, analytiques et vectorielles.

    Catégories en commun avec Chroma Vector Database :

    Les commentateurs disent que par rapport à Chroma Vector Database, SingleStore est :

    Meilleur en soutien
    Meilleur pour répondre aux exigences
    Plus facile à configurer
    #2
  3. Pinecone

    (36)4.6 sur 5
  4. Pinecone est une base de données vectorielle entièrement gérée qui facilite l'ajout de la recherche vectorielle aux applications de production. Elle combine des bibliothèques de recherche vectorielle de pointe, des fonctionnalités avancées telles que le filtrage, et une infrastructure distribuée pour offrir des performances élevées et une fiabilité à n'importe quelle échelle. Plus de tracas de benchmarking et d'ajustement d'algorithmes ou de construction et de maintenance d'infrastructure pour la recherche vectorielle.

    Catégories en commun avec Chroma Vector Database :

    Les commentateurs disent que par rapport à Chroma Vector Database, Pinecone est :

    Meilleur en soutien
    Meilleur pour répondre aux exigences
    Plus facile à configurer
    #3
  5. CrateDB

    (79)4.4 sur 5
  6. Crate.io est une base de données distribuée, orientée document, conçue pour être utilisée avec la syntaxe SQL traditionnelle.

    Catégories en commun avec Chroma Vector Database :

    Les commentateurs disent que par rapport à Chroma Vector Database, CrateDB est :

    Meilleur en soutien
    Plus facile à configurer
    Meilleur pour répondre aux exigences
    #4
  7. Zilliz

    Par ZILLIZ
    (33)4.7 sur 5
  8. Zilliz Cloud est une base de données vectorielle native du cloud qui stocke, indexe et recherche des milliards de vecteurs d'embedding pour alimenter la recherche de similarité de niveau entreprise, les systèmes de recommandation, la détection d'anomalies, et plus encore. Zilliz Cloud, construit sur la base de données vectorielle open-source populaire Milvus, permet une intégration facile avec des vectoriseurs d'OpenAI, Cohere, HuggingFace, et d'autres modèles populaires. Conçu spécifiquement pour résoudre le défi de la gestion de milliards d'embeddings, Zilliz Cloud facilite la création d'applications à grande échelle.

    Catégories en commun avec Chroma Vector Database :

    Les commentateurs disent que par rapport à Chroma Vector Database, Zilliz est :

    Meilleur en soutien
    Meilleur pour répondre aux exigences
    Plus facile à configurer
    #5
  9. KX

    Par KX
    (48)4.7 sur 5
  10. KX est le créateur de kdb+, une base de données de séries temporelles et vectorielles, évaluée de manière indépendante comme la plus rapide sur le marché. Elle peut traiter et analyser des données de séries temporelles, historiques et vectorielles à une vitesse et une échelle inégalées, permettant aux développeurs, aux data scientists et aux ingénieurs de données de créer des applications performantes basées sur les données et de dynamiser leurs outils d'analyse préférés dans le cloud, sur site ou à la périphérie.

    Catégories en commun avec Chroma Vector Database :

    Les commentateurs disent que par rapport à Chroma Vector Database, KX est :

    Meilleur en soutien
    Meilleur pour répondre aux exigences
    Plus facile à configurer
    #6
  11. Weaviate

    (21)4.5 sur 5
  12. Weaviate est un moteur de recherche vectoriel en temps réel, natif du cloud (également appelé moteur de recherche neuronal ou moteur de recherche profond). Il existe des modules pour des cas d'utilisation spécifiques tels que la recherche sémantique, des plugins pour intégrer Weaviate dans n'importe quelle application de votre choix, et une console pour visualiser vos données. Weaviate est utilisé comme moteur de recherche sémantique, moteur de recherche d'images similaires et notre moteur de classification automatique basé sur les modèles d'apprentissage automatique intégrés. Les applications vont de la recherche de produits aux classifications CRM. Weaviate a un noyau ouvert et un service payant pour une utilisation SLA d'entreprise et des modèles d'apprentissage automatique personnalisés et spécifiques à l'industrie.

    Catégories en commun avec Chroma Vector Database :

    Les commentateurs disent que par rapport à Chroma Vector Database, Weaviate est :

    Meilleur en soutien
    Meilleur pour répondre aux exigences
    Plus facile à configurer
    #7
  13. Qdrant

    Par Qdrant
    (12)4.5 sur 5
  14. Le moteur Qdrant est une base de données de recherche vectorielle open-source. Il se déploie en tant que service API fournissant une recherche des vecteurs de haute dimension les plus proches. Avec Qdrant, les embeddings ou les encodeurs de réseaux neuronaux peuvent être transformés en applications complètes pour la correspondance, la recherche, la recommandation, et bien plus encore.

    Catégories en commun avec Chroma Vector Database :

    Les commentateurs disent que par rapport à Chroma Vector Database, Qdrant est :

    Meilleur en soutien
    Plus facile à configurer
    Meilleur pour répondre aux exigences
    #8
  15. Rockset

    Par OpenAI
    (40)4.5 sur 5
  16. Rockset est la base de données de recherche et d'analyse conçue pour le cloud.

    Catégories en commun avec Chroma Vector Database :

    Les commentateurs disent que par rapport à Chroma Vector Database, Rockset est :

    Meilleur en soutien
    Meilleur pour répondre aux exigences
    Plus facile à configurer
    #9
  17. DataStax

    (38)4.6 sur 5
  18. Plateforme de big data construite sur Apache Cassandra.

    Catégories en commun avec Chroma Vector Database :

    Les commentateurs disent que par rapport à Chroma Vector Database, DataStax est :

    Meilleur en soutien
    Meilleur pour répondre aux exigences
    Plus facile à configurer
    #10
  19. Milvus

    Par ZILLIZ
    (8)4.7 sur 5
  20. Milvus est la principale base de données vectorielle open source conçue pour alimenter la recherche de similarité vectorielle évolutive dans les applications d'IA/ML.

    Catégories en commun avec Chroma Vector Database :

    Les commentateurs disent que par rapport à Chroma Vector Database, Milvus est :

    Meilleur en soutien
    Meilleur pour répondre aux exigences
    Plus facile à configurer