Meilleures alternatives à Caffe les mieux notées
This is incredibly quick and supports GPU pretty well, to start. There is a tonne of built-in code, thus writing code is not necessary for classification or other tasks. supports data types comparable to those in Python. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Caffe was created to just focus on visuals, ignoring supporting elements like text, sound, and timing. It follows that Caffe supports convolutional neural networks well, but not well enough to support time-sequence RNN or LSTM. Additionally, the Layers-based design pattern is not RNN-friendly. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
15 sur 16 Avis au total pour Caffe
Les avantages de l'utilisation de Caffe sont sa rapidité, sa flexibilité et sa scalabilité. C'est incroyablement rapide et efficace, vous permettant de concevoir, d'entraîner et de déployer rapidement des réseaux de neurones profonds. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques utiles, facilitant la création de modèles complexes et la personnalisation de ceux existants. Enfin, Caffe est très évolutif, vous permettant d'augmenter facilement l'échelle de vos modèles pour de grands ensembles de données ou pour plusieurs machines, ce qui en fait un choix idéal pour l'entraînement distribué. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Caffe existe depuis un certain temps et n'est pas aussi efficace que certains des cadres plus récents tels que TensorFlow, PyTorch et MXNet. Caffe manque également de certaines fonctionnalités et de flexibilité par rapport aux cadres plus récents, et la documentation peut être limitée et difficile à comprendre. De plus, Caffe n'est pas optimisé pour les appareils mobiles, il peut donc être difficile de déployer des modèles sur des appareils mobiles. Enfin, Caffe peut être difficile à déboguer lorsque des erreurs se produisent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'un des meilleurs logiciels d'apprentissage automatique où vous pouvez utiliser la plupart de votre temps pour le travail et une utilisation facile. Les cadres osam et les algorithmes osam fonctionnent si bien que vous vous sentez à l'aise avec le logiciel. L'écriture de code n'est pas nécessaire pour la classification ou d'autres tâches. La fonctionnalité Osam est qu'elle fonctionne sur un système basé sur GPU et non GPU. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le désavantage est qu'il n'est pas facile à installer sur le logiciel Anaconda, un peu difficile à gérer... il n'y a pas plus de désavantages... donc nous ne pouvons pas dire qu'il est mauvais pour une quelconque raison. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'ai travaillé sur l'apprentissage automatique et Caffe a été l'un des logiciels que j'utilise le plus. Il a facilité ma tâche de classification d'images et dispose de bons cadres pour utiliser des algorithmes comme CNN, RNN et bien d'autres. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Étant dans le département de recherche et faisant plus de travail d'apprentissage profond sur les images, j'aurais besoin d'OpenCL qui doit encore ajouter plus de fonctionnalités. Il serait préférable qu'il ait des fonctionnalités OpenCL ajoutées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il fonctionne à la fois sur un système basé sur GPU et sur un système non basé sur GPU. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ce n'est pas facile à installer sur le logiciel anaconda. C'est difficile à faire en comparaison avec d'autres bibliothèques comme numpy. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ce qui est le plus utile avec l'outil, c'est sa convivialité et son interface facile à utiliser. C'est également utile pour l'extension des applications industrielles, la recherche académique, et même pour la création de prototypes de start-up. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Jusqu'à présent, je n'ai rencontré aucun point de douleur pendant la période où j'ai utilisé l'outil. Tout fonctionne parfaitement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Machine learning and Data mining programs to understand and learn the technologies quickly. It is a great application, as it makes things organised and thus easier to learn and understand. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Nothing as such to dislike about it. I love it. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Easy to configure, and as it has inbuild features which is a handy thing for a noncoding background people Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
As of now I don't dislike anything as it serves it purpose Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Caffe prend en charge un cadre d'apprentissage profond qui est facile à comprendre et nous n'avons pas besoin d'écrire beaucoup de code, et il prend en charge des structures de réseaux neuronaux configurées, donc nous n'avons pas besoin d'écrire beaucoup de code. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Certains problèmes qui manquent de bon support de séquence temporelle RNN, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Unlike some of its competitors the learning curve for Caffe is relatively small due to its simple user interface. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
It can be difficult to implement some changes, such as introducing new layers or changing the base library. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
I use Caffe2 somethimes when I use pytorch because it merged with pytorch. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
There is a lack of projects using caffe on github.
Custom layers are complicated to do. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
