Top 10 Alternatives et concurrents de Caffe

(16)4.0 sur 5

Les solutions Logiciel de réseau de neurones artificiels ci-dessous sont les alternatives les plus courantes que les utilisateurs et les critiques comparent à Caffe. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Caffe comprennent fiabilitéetfacilité d'utilisation. La meilleure alternative globale à Caffe est Tune AI. D'autres applications similaires à Caffe sont KerasetNVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)etDeepPyetGoogle Cloud Deep Learning Containers. Les alternatives à Caffe peuvent être trouvées dans Logiciel de réseau de neurones artificiels mais peuvent également être présentes dans Logiciel d'apprentissage automatique ou Logiciel d'opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps).

Meilleures alternatives payantes et gratuites à Caffe

  • Tune AI
  • Keras
  • NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

Top 10 Alternatives à Caffe récemment évaluées par la communauté G2

Parcourez les options ci-dessous. Basé sur les données des évaluateurs, vous pouvez voir comment Caffe se compare à la concurrence, consulter les avis des utilisateurs actuels et précédents dans des secteurs comme Logiciels informatiquesetServices financiersetHôpital et soins de santé, et trouver le meilleur produit pour votre entreprise.
    #1
  1. Tune AI

    (152)4.4 sur 5
  2. Tune AI est une application de chat d'entreprise qui fonctionne sur votre cloud ou sur site en tant que service géré, exploitant la puissance des modèles d'IA générative sans que vos données ne quittent jamais votre environnement.

    Catégories en commun avec Caffe :

    Les commentateurs disent que par rapport à Caffe, Tune AI est :

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    #2
  3. Keras

    (64)4.6 sur 5
  4. Keras est une bibliothèque de réseaux de neurones, écrite en Python et capable de fonctionner sur TensorFlow ou Theano.

    Catégories en commun avec Caffe :

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    #3
  5. NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

    (23)4.5 sur 5
  6. NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) apprentissage profond pour la science des données et la recherche pour concevoir rapidement un réseau de neurones profond (DNN) pour les tâches de classification d'images et de détection d'objets en utilisant la visualisation du comportement du réseau en temps réel.

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    #4
  7. DeepPy

    (12)4.1 sur 5
  8. DeepPy est un framework d'apprentissage profond sous licence MIT qui tente d'ajouter une touche de zen à l'apprentissage profond car il permet une programmation Pythonique basée sur l'ndarray de NumPy, possède une base de code petite et facilement extensible, fonctionne sur CPU ou GPU Nvidia et implémente les architectures de réseau suivantes : réseaux feedforward, convnets, réseaux siamois et autoencodeurs.

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    #5
  9. Google Cloud Deep Learning Containers

    (20)4.5 sur 5
  10. Conteneurs préconfigurés et optimisés pour les environnements d'apprentissage profond.

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    #6
  11. Microsoft Cognitive Toolkit (Formerly CNTK)

    (22)4.2 sur 5
  12. Microsoft Cognitive Toolkit est un ensemble d'outils open-source de qualité commerciale qui permet à l'utilisateur d'exploiter l'intelligence au sein de vastes ensembles de données grâce à l'apprentissage profond en offrant une évolutivité, une vitesse et une précision sans compromis avec une qualité de niveau commercial et une compatibilité avec les langages de programmation et les algorithmes déjà utilisés.

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    #7
  13. PyTorch

    (21)4.6 sur 5
  14. Votre chemin : Installez PyTorch localement ou lancez-le instantanément sur des plateformes cloud prises en charge.

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    #8
  15. AWS Deep Learning AMIs

    (19)4.3 sur 5
  16. Les AMI de Deep Learning d'AWS sont conçus pour équiper les data scientists, les praticiens de l'apprentissage automatique et les chercheurs avec l'infrastructure et les outils nécessaires pour accélérer le travail en apprentissage profond, dans le cloud, à n'importe quelle échelle.

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    #9
  17. H2O

    (24)4.5 sur 5
  18. H2O est un outil qui permet à quiconque d'appliquer facilement l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive pour résoudre les problèmes commerciaux les plus difficiles d'aujourd'hui, il combine la puissance d'algorithmes très avancés, la liberté de l'open source et la capacité d'un traitement en mémoire véritablement évolutif pour les big data sur un ou plusieurs nœuds.

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    #10
  19. AIToolbox

    (22)4.5 sur 5
  20. AIToolbox est une boîte à outils de modules d'IA écrits en Swift : Graphes/Arbres, Régression Linéaire, Machines à Vecteurs de Support, Réseaux Neurones, ACP, KMeans, Algorithmes Génétiques, MDP, Mélange de Gaussiennes, Régression Logistique.

    Catégories en commun avec Caffe :

    Les commentateurs disent que par rapport à Caffe, AIToolbox est :

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    Meilleur pour répondre aux exigences