Explorez les meilleures alternatives à Azure HDInsight pour les utilisateurs qui ont besoin de nouvelles fonctionnalités logicielles ou qui souhaitent essayer différentes solutions. Traitement et distribution des mégadonnées est une technologie largement utilisée, et de nombreuses personnes recherchent des solutions logicielles Populaire, Facile à administrer avec intégration hadoopetmise à l’échelle de la machineettraitement dans le cloud. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Azure HDInsight comprennent analytics. La meilleure alternative globale à Azure HDInsight est Databricks Data Intelligence Platform. D'autres applications similaires à Azure HDInsight sont Amazon EMRetClouderaetGoogle Cloud DataprocetSnowflake. Les alternatives à Azure HDInsight peuvent être trouvées dans Traitement et distribution des mégadonnées mais peuvent également être présentes dans Plateformes d'intégration de Big Data ou Solutions de stockage de données.
Grandes données simples
Amazon EMR est un service basé sur le web qui simplifie le traitement des big data, fournissant un cadre Hadoop géré qui rend facile, rapide et rentable la distribution et le traitement de vastes quantités de données à travers des instances Amazon EC2 dynamiquement évolutives.
WarpStream, la plateforme de streaming de données compatible avec Apache Kafka® construite directement sur le stockage d'objets, fait désormais partie de Confluent. Nous unissons nos forces pour faire progresser le streaming de données BYOC de nouvelle génération. Les nouveaux comptes reçoivent 400 $ en crédits qui n'expirent jamais.
Google Cloud Dataproc traite facilement de grands ensembles de données à faible coût.
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
Apache Beam est un modèle de programmation unifié open source conçu pour définir et exécuter des pipelines de traitement de données, y compris ETL, traitement par lots et traitement en flux.
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
Distribution Hadoop
Cloud Dataflow est un service entièrement géré pour transformer et enrichir les données en modes de flux (en temps réel) et par lots (historique) avec une fiabilité et une expressivité égales.
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