Azure AI Language Avantages et Inconvénients

Les retours pour les enquêtes, surtout lorsque vous avez une grande base de "clients", sont un gros tracas, mais pas lorsque vous avez l'analyse de texte de Microsoft à vos côtés. Il vous suffit d'entrer les filtres et de l'exécuter, cela vous fera gagner beaucoup de temps. De plus, les avancées dans les filtres et la capacité à identifier précisément les mots sont un rêve devenu réalité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, lorsque les réponses sont un peu floues, les filtres ne fournissent pas le bon résultat et vous devez le faire à l'ancienne. Un dictionnaire plus complet serait utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Surtout après les événements des dernières années, les gens sont plus "en ligne" que jamais auparavant et cela crée un tsunami de retours sur presque toutes les plateformes possibles. Microsoft Text Analytics aide en fait en nous faisant gagner du temps en "filtrant" et "catégorisant" les retours que nous recevons. C'est un outil très pratique. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans certains cas, la personne soumettant un avis n'est pas très compétente dans la langue dans laquelle elle doit soumettre le retour, donc certains des termes ou mots pourraient ne pas être précis ou exprimer les véritables sentiments. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

très facile de créer des API NLP de niveau production Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur peut être un peu meilleure, parcourir les exemples est difficile en ce moment. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est le meilleur produit de sa catégorie que j'ai rencontré, j'apprécie toutes ses fonctionnalités, la convivialité est élevée, offre des résultats élevés, augmente la productivité, réduit les coûts. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il ne manque rien dans le produit dans l'ensemble. Tout fonctionne très bien, comme il se doit. Dans mes pensées, ce produit n'a besoin de rien de plus pour s'améliorer. C'est la meilleure solution disponible. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'API Microsoft Web Language Model offre une utilité de traitement de langage régulier basée sur le cloud qui permet aux développeurs d'utiliser les grandes données collectées par Bing sur le marché EN-US. Les utilisations de cet outil incluent le calcul de la fréquence à laquelle une séquence spécifique de mots apparaît ensemble, et l'obtention de la liste des mots susceptibles de suivre dans une séquence de mots. L'API REST Microsoft Web Language Model utilise JSON pour l'échange de données, et des clés API pour l'authentification. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien de mal, mais essayez de le rendre aussi simple que possible. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'API du modèle de langage Web utilise un énorme référentiel d'informations sur l'utilisation du langage sur le web pour faire des prévisions telles que : comment insérer des coupures de mots dans une phrase en cas de pic soudain de demande (ou un hashtag ou une URL), la probabilité qu'une séquence de mots apparaisse ensemble et le mot probablement susceptible de suivre une séquence de mots donnée (complétion de phrase). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Longtemps passé mais aucune mise à jour n'arrive. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Pléthore de services cognitifs ayant des exemples prêts à l'emploi et un apprentissage pour ce qui était autrefois des scénarios les plus complexes comme la traduction de langues, la reconnaissance faciale, la classification d'images, la lecture de texte à partir de documents, l'API d'émotion, l'API de parole, la compréhension du langage ou l'analyse de texte. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Moins de clarté sur les frais liés au cloud lorsqu'il est utilisé intensivement. Bien qu'ils aient certaines informations et que les frais soient moindres lorsqu'il est utilisé davantage, les prévisions de coûts peuvent néanmoins être délicates. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous utilisons Azure QnA pour la création d'applications de chatbots ainsi que pour la création de forums internes. Nous avons créé des chatbots pour nos multiples applications ainsi que pour des sites web pour des réponses automatisées. La meilleure partie avec Azure QnA Maker est qu'il prend en charge l'intelligence artificielle qui offre aux chatbots un environnement et une disponibilité bien meilleurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le coût est cher, mais comparé à sa fonctionnalité, il semble raisonnable. Mais cela ne semble pas juste pour les startups. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

la meilleure partie est qu'il offre une boîte de dialogue parfaitement active en utilisant l'intelligence artificielle Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les tarifs de l'abonnement me semblent élevés. Il devrait y avoir des forfaits supplémentaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les fonctionnalités sont impressionnantes et le tableau de bord est très bon. C'est très facile à utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une couche est un peu compliquée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.