Meilleures alternatives à AWS Databases les mieux notées
Scalabilité : Les bases de données AWS offrent des solutions évolutives, vous permettant d'ajuster facilement la capacité de stockage ou les ressources de calcul en fonction des besoins de votre application. Cette flexibilité vous permet de gérer des augmentations soudaines de trafic ou d'accommoder une croissance future sans perturber vos opérations.
Fiabilité : Les bases de données AWS sont conçues pour être hautement disponibles et fiables. Elles fournissent des mécanismes intégrés pour la réplication des données, les sauvegardes automatiques et le basculement, garantissant que vos données sont protégées et accessibles même en cas de défaillances matérielles ou logicielles.
Sécurité : AWS accorde la priorité à la sécurité et offre diverses fonctionnalités pour vous aider à protéger vos données. Les bases de données AWS fournissent un chiffrement au repos et en transit, vous assurant que vos données sont sécurisées. De plus, AWS propose des contrôles de gestion des identités et des accès (IAM), vous permettant de gérer les autorisations des utilisateurs et l'accès à vos bases de données.
Services Gérés : AWS propose des services de bases de données gérés comme Amazon RDS (Relational Database Service), Amazon DynamoDB, Amazon Neptune, etc. Ces services prennent en charge les tâches d'administration de base de données courantes telles que l'approvisionnement matériel, la mise à jour logicielle, les sauvegardes et la surveillance, vous permettant de vous concentrer sur le développement de votre application plutôt que sur la maintenance de la base de données.
Large Gamme d'Options de Bases de Données : AWS offre diverses options de bases de données pour répondre à différents cas d'utilisation et charges de travail. Que vous ayez besoin d'une base de données relationnelle comme MySQL ou PostgreSQL, d'une base de données NoSQL comme DynamoDB, ou d'une base de données graphe comme Neptune, AWS propose une suite complète de services de bases de données parmi lesquels choisir.
Intégration avec d'Autres Services AWS : Les bases de données AWS s'intègrent parfaitement avec d'autres services AWS, tels que les instances de calcul, les fonctions sans serveur, les outils d'analyse et les services d'apprentissage automatique. Cette intégration vous permet de construire des applications robustes et évolutives en tirant parti de l'écosystème AWS plus large.
Infrastructure Globale : AWS dispose d'une vaste infrastructure mondiale, vous permettant de déployer vos bases de données dans plusieurs régions pour de meilleures performances et une latence réduite. Cette présence mondiale facilite également la reprise après sinistre et assure la disponibilité des données dans différentes localisations géographiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Complexité : Les bases de données AWS peuvent avoir une courbe d'apprentissage abrupte, surtout pour les utilisateurs qui sont nouveaux dans l'informatique en nuage ou la gestion de bases de données. La variété des options de bases de données et des paramètres de configuration disponibles peut parfois être accablante, nécessitant que les utilisateurs investissent du temps et des efforts pour comprendre et maîtriser la plateforme.
Coût : Bien que les bases de données AWS offrent des modèles de tarification flexibles, les coûts peuvent s'accumuler en fonction de la taille de votre base de données, du niveau de ressources nécessaires et des exigences de transfert de données. Il est essentiel de planifier et d'optimiser soigneusement l'utilisation de votre base de données pour garantir une rentabilité.
Optimisation des performances : Obtenir des performances optimales dans les bases de données AWS peut nécessiter un ajustement et une optimisation de divers paramètres, tels que les types d'instances, les configurations de stockage, les stratégies d'indexation et l'optimisation des requêtes. Comprendre et mettre en œuvre ces optimisations peut être difficile et chronophage, en particulier pour les applications complexes ou à forte demande.
Dépendance au fournisseur : En utilisant les bases de données AWS, vous devenez dépendant de l'infrastructure et des services AWS. Migrer vers un autre fournisseur de cloud ou gérer vos bases de données sur site peut être complexe et nécessiter un effort considérable, ce qui peut potentiellement conduire à une dépendance au fournisseur. Il est conseillé de prendre en compte ce facteur lors du choix des bases de données AWS pour vos applications.
Responsabilité de maintenance : Bien qu'AWS gère certains aspects de l'administration des bases de données, il reste des tâches de maintenance dont vous êtes responsable, telles que l'optimisation au niveau de l'application, la conception de schémas et les sauvegardes de bases de données. Il est important d'allouer des ressources et du temps pour ces activités afin d'assurer le bon fonctionnement de vos bases de données.
Contrôle limité : En tant que service géré, les bases de données AWS peuvent limiter certains aspects de la personnalisation ou du contrôle de la base de données que vous auriez dans un environnement autogéré. Bien que cela puisse simplifier les opérations, cela peut ne pas convenir à tous les cas d'utilisation nécessitant des configurations ou des personnalisations hautement spécialisées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
2,651 sur 2,652 Avis au total pour AWS Databases
Sentiment de l'avis global pour AWS Databases
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1. Ability to scale up and scale down seamlessly
2. The fact that it's managed and we don't need to maintain the infrusctucure. We only concentrate on business logic and database schema
3. It supports both SQL Server and Posgres technologies that we use
4. It's very easy to implement and pilot different solutions that we need
5. the fact we can use it on-demand making it OPEX. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
It's not cheap, but we maintain it as a cost of running smooth business Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
S'inscrire à Amazon RDS est relativement facile et il y a tellement de fonctionnalités qui sont offertes. La sauvegarde est automatisée tandis que l'architecture peut être mise à l'échelle et la réplication est gérée, automatisant la complexité de la base de données hors du chemin de l'utilisateur. C'est une solution de package complet avec ces fonctionnalités nécessaires qui augmentent la dépendance et la productivité des organisations. Il a une mise en œuvre très rapide et offre un bon support aux clients. Il est relativement facile à intégrer avec d'autres. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Amazon RDS est convivial mais son infrastructure sous-jacente n'est pas accessible dans une configuration avancée. Mais en même temps, l'ensemble de fonctionnalités étendu est un point positif, mais s'accompagne d'un point négatif — le coût, surtout pour les charges de travail importantes. RDS est une excellente réponse pour la grande majorité de vos besoins, cependant, il peut être limité dans sa flexibilité si vous devez créer quelque chose de plus compliqué. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Amazon Redshift a une utilisation et une configuration faciles qui donnent aux équipes de toutes tailles accès à l'entreposage de données et à l'analytique. Il dispose de fonctionnalités robustes et s'intègre bien avec d'autres services AWS pour faciliter la mise en œuvre et l'évolutivité. Leur support client est fiable et leur fréquence d'utilisation ajoute une valeur en utilisant leur analytique qui nous donne des informations importantes sur notre entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien que puissant, Amazon Redshift peut être coûteux à traiter à grande échelle avec une quantité croissante de données. Les jointures complexes peuvent ralentir les performances des requêtes, et l'optimisation est une expertise. Dans les environnements à forte demande, il y a un support limité pour les données non structurées et l'optimisation fréquente peut être difficile, surtout pour les opérations quotidiennes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La première chose que j'aime à propos du cloud AWS est son interface utilisateur conviviale et la documentation qu'il offre à ses utilisateurs. Étant le plus grand fournisseur de cloud, il offre un grand nombre de fonctionnalités que l'on peut mettre en œuvre dans leurs flux de travail de développement logiciel. Les opportunités d'apprentissage et les contenus qu'AWS offre sont très utiles aux apprenants du cloud qui commencent avec AWS comme leur première plateforme cloud. L'intégration facile avec de nombreuses autres plateformes facilite le travail des développeurs dans leur processus de développement logiciel et leurs activités quotidiennes en utilisant le cloud AWS. Mettre en œuvre un nouveau flux de travail dans AWS est beaucoup plus facile et plus simple par rapport aux concurrents. Le support client qu'AWS offre est vraiment fantastique, y compris le support de base qu'il offre même gratuitement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Étant donné que le cloud AWS dispose de nombreuses fonctionnalités, le coût de ces fonctionnalités est vraiment plus élevé par rapport aux autres fournisseurs de cloud tels qu'Azure et GCP. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Amazon Redshift est un véritable atout, nous permettant d'avoir un entrepôt de données hautement évolutif et performant pour le projet complexe. L'architecture MPP et le stockage en colonnes offrent une performance de requête puissante sur la plateforme. Redshift nous a également permis d'intégrer facilement plusieurs services AWS, tels que l'utilisation de S3 pour les importations de données et Glue pour les opérations ETL, et a rendu notre pipeline très rationalisé de sorte que le transfert de données et les requêtes ont été réduits de nombreuses fois.
Avec Spectrum, Redshift peut gérer des données structurées ainsi que semi-structurées, ce qui permettra des requêtes inter-bases de données efficaces et un gain de productivité en ce qui concerne l'analyse et le reporting des données. Les fonctionnalités avancées de compression des données et la distribution des données garantissent que le stockage est utilisé de manière optimale tout en utilisant efficacement et en gérant les coûts des ressources. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien que les performances et l'évolutivité de Redshift soient excellentes, le système n'est pas très facile à utiliser pour l'optimisation et l'ajustement des requêtes pour les nouveaux utilisateurs. Des outils automatisés pour une meilleure configuration lui permettront d'atteindre un ensemble diversifié d'équipes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Le meilleur à propos du service AWS est que :
1) AWS fournit des services très vastes liés au stockage, aux serveurs, aux pare-feux, au réseau, à la sécurité.
2) AWS a une bonne évolutivité, est rentable, a une bonne flexibilité. Il a différentes régions et de bonnes zones de disponibilité qui aident avec les problèmes de latence.
3) AWS fournit une bonne sécurité pour le cloud, il a un système de gestion des accès et des identités, où les données peuvent être protégées et différents utilisateurs peuvent avoir différents accès et politiques.
4) AWS a une bonne conformité en matière de sécurité.
5) AWS a fourni une bonne intégration en termes de migration et lors du déploiement de différentes applications en utilisant les services AWS, c'est beaucoup plus facile.
6) AWS fournit une bonne documentation sur ses services.
7) Le cloud AWS fournit des mises à jour appropriées sur ses services et si de nouveaux services sont inclus, des webinaires appropriés sont organisés et le processus et les services sont expliqués. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La seule chose que je n'aime pas à propos d'AWS est le nom de ses services, il n'est pas facile de trouver un service lié à une recherche particulière et de nommer ses termes. Par exemple, supposons S3, un nouveau débutant ne pourra pas l'identifier comme un service de stockage et le terme associé "bucket" devrait avoir un nom lié au stockage. Comme d'autres services comme Lightsail, nous ne saurions pas qu'il est sans serveur si vous êtes un débutant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Chaque fois que j'ai besoin de gérer de grands ensembles de données, Amazon Redshift est mon outil de prédilection. Sa capacité à traiter des requêtes complexes et de grands volumes de données le rend essentiel pour mon travail. La rapidité et l'efficacité avec lesquelles il traite les données sont particulièrement impressionnantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Pour quelqu'un de nouveau sur AWS ou l'entreposage de données basé sur le cloud, commencer avec Redshift peut être un peu délicat. La courbe d'apprentissage initiale était raide pour moi, surtout en ce qui concerne la compréhension du processus de migration. Mais avec le temps, j'ai trouvé que c'était une plateforme inestimable pour analyser des données complexes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
I like best about AWS Cloud is its scalability and flexibility and also AWS allows businesses to scale their infrastructure up or down based on demand Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
number of features, ease of use, ease of implementation, customer support, ease of integration, frequency of use Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Amazon Relational Database Service (RDS) est vraiment très flexible, puissant, évolutif et plein de fonctionnalités comme AWS le prétend. Je l'utilise, ainsi que beaucoup d'autres, dans mon organisation depuis que j'ai rejoint, et il a servi de nombreux cas d'utilisation en production de manière assez efficace.
La meilleure chose à propos d'Amazon RDS est sa combinaison de simplicité et de puissance. Que ce soit le design intuitif sur la console ou les puissantes commandes CLI qui ont pu tout automatiser ce que j'aimais et voulais, cette base de données est une excellente option pour quiconque cherchant soit à migrer leurs bases de données sur site, soit à choisir une base de données cloud.
La capacité qu'AWS offre concernant le redimensionnement à la hausse ou à la baisse à la demande est très bonne, ce qui aide non seulement à répondre aux appels API des clients en direct, mais nous aide également à gérer et réduire nos coûts.
Même si nous avons utilisé RDS pour MySQL, MS SQL et PostGre SQL, l'intégration avec d'autres bases de données comme MariaDB et plus est assez appréciable, ce qui nous permet de travailler sur des projets pour certains clients utilisant également des bases de données non conventionnelles.
J'ai aussi adoré la facilité de le connecter à des instances EC2 lors de la création de la base de données elle-même, et comment AWS gère de nombreuses choses automatiquement. De plus, l'option de gestion des identifiants de la base de données en utilisant Systems Manager pour des raisons de sécurité et de sûreté, et s'assurer que rien ne soit divulgué est également une fonctionnalité très étonnante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je ne ressens rien de trop fort pour ne pas aimer Amazon RDS, mais il y a certaines choses où des améliorations peuvent sûrement se produire. L'une d'elles, et ce que je ressens comme le plus important, est l'intégration appropriée des bases de données RDS à d'autres fournisseurs d'identité comme Microsoft Entra, Okta, etc. Si les identifiants peuvent être totalement supprimés grâce à cette intégration transparente, cela complétera véritablement encore plus de cas d'utilisation et améliorera la sécurité.
De plus, Amazon RDS peut accélérer l'application des correctifs/mises à jour sur notre base de données dès qu'ils sont publiés, afin que nous soyons toujours en avance dans la course aux mises à jour. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Aurora nous offre une vitesse de performance bien meilleure qu'une base de données traditionnelle normale. Elle fournit également des sauvegardes automatisées continues dans s3 sans interrompre la fonctionnalité en direct de l'application dans le monde réel. Étant donné qu'Aurora est un service géré, il devient très facile à déployer en quelques minutes. Aurora offre également une intégration transparente avec de nombreux services AWS pour l'IA/ML comme bedrock et Amazon SageMaker. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'un des principaux problèmes que nous rencontrons à Aurora est que vous devez maintenir votre base de données en auto-scalage constant, mais le stockage temporaire est local à une instance de calcul et dépend de sa classe. Ainsi, si votre instruction ALTER nécessite beaucoup d'espace temporaire pour reconstruire la table/l'index, elle peut échouer en raison d'un stockage local insuffisant.
L'un des autres inconvénients est que nous ne pouvons pas utiliser la commande SUPER mysql, car elle est bloquée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
