Avis et détails du produit de Amazon Kinesis Data Streams

Amazon Kinesis Data Streams est un service de données en streaming puissant et flexible qui peut vous aider à traiter et analyser de grands volumes de données en temps réel avec facilité. Il concurrence d'autres services de streaming de données en temps réel sur le marché, tels qu'Apache Kafka, Google Cloud Pub/Sub et Microsoft Azure Event Hubs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien qu'il existe certains défis et limitations potentiels à l'utilisation d'Amazon Kinesis Data Streams, de nombreux utilisateurs constatent que les avantages du service l'emportent sur les coûts et les complexités, en faisant un outil puissant pour le streaming et le traitement de données en temps réel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous avons utilisé Kinesis principalement pour le traitement par lots des événements dans une architecture de microservices. La meilleure chose à propos de Kinesis serait l'intégration facile et la compatibilité avec d'autres produits AWS ; cela répond à divers cas d'utilisation comme le besoin de générer des événements à partir de DynamoDB ou de diffuser les événements vers AWS Lambda, etc., ce qui facilite les choses en termes de configuration de l'infrastructure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je dois dire que le prix est un peu élevé, ce qui peut décourager de nombreuses startups de petite et moyenne taille d'utiliser ce produit, cependant, si une gestion appropriée du sharding est effectuée, ce coût peut être réduit efficacement, mais pour cela, il faut une compréhension approfondie de ces concepts avant de choisir d'utiliser ce produit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Amazon Kinesis Data Streams offre de nombreux avantages, mais le plus utile à mon avis est le traitement et l'analyse des données en temps réel. En comparant cet avantage avec ses concurrents, voici quelques points à considérer :

- Capacité de traitement en temps réel : Kinesis est conçu spécifiquement pour le traitement et l'analyse des données en temps réel, ce qui en fait un choix solide par rapport à d'autres concurrents qui peuvent ne pas donner la priorité au traitement en temps réel.

- Évolutivité : Kinesis est hautement évolutif, capable de gérer de grandes quantités de données et de croître avec vos besoins, ce qui le distingue des concurrents qui peuvent avoir des difficultés avec l'évolutivité. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Configuration et maintenance complexes : Kinesis Data Streams peut nécessiter une quantité importante de configuration et de maintenance continue, ce qui peut être difficile pour certains utilisateurs.

Latence : Bien que Kinesis soit conçu pour le traitement en temps réel, il peut encore y avoir une certaine latence dans le traitement et la livraison des données, ce qui peut poser problème pour certains cas d'utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Kinesis Stream est un excellent outil de transmission de données dans lequel vous pouvez redémarrer le flux à partir d'un certain moment, quelque chose de très utile lorsque vous ne pouvez pas perdre de données. Il apporte de nombreux avantages par rapport à des concurrents comme RabbitMQ et Kafka. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est quelque peu complexe de surveiller les données en temps réel. Le tableau de bord devrait être amélioré pour suivre les données en temps réel et fournir un moyen de voir les messages comme le fait SQS sans perdre aucun message. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facile à utiliser, interface utilisateur flexible, capacités sans serveur et capacité à ajuster les limites de streaming, analyses en temps réel Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

limitations sur le nombre de consommateurs par flux, gestion de la quantité de données par transaction vers le flux Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

The simplicity of this service and simple configuration Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

I don't found any dislike yet in this service. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Kinesis prend en charge de nombreuses intégrations. Dans notre cas, nous voulions envoyer des données de service ECS à Coralogix. Par défaut, AWS ne prend pas en charge l'intégration directe avec Coralogix. Kinesis prend en charge l'intégration avec Coralogix. Nous avons donc créé le pipeline comme suit : les journaux du cluster ECS ont été transférés à CloudWatch à l'aide de l'agent CloudWatch. CloudWatch a été intégré comme point d'entrée pour Kinesis Data Streams et Coralogix a été configuré comme destination. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les prix sont plutôt élevés.

La configuration initiale est complexe et nécessite une bonne connaissance des services AWS pour effectuer la configuration initiale.

L'interface utilisateur de Kinesis Data Stream n'est pas intuitive et n'aide pas beaucoup lors du dépannage du problème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Nous devions recevoir des événements en temps réel depuis des appareils Android distants sans surcharger nos serveurs avec des sondages répétés. Nous l'avons résolu en utilisant AWS IoT pour publier des événements depuis l'appareil Android et avons intégré les flux IoT avec Kinesis pour recevoir des événements dans notre service dès que l'événement est publié depuis l'application Android. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas de problèmes apparents avec les flux de données Kinesis en termes de performance ou d'utilisabilité, mais dans le monde des startups, le prix est un peu élevé. Si le prix peut être ajusté, cela donnerait le choix aux petites entreprises de l'utiliser. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La capacité de transférer des journaux agrégés de diverses instances/machines vers un emplacement centralisé. Service géré donc pas de surcharge d'exploitation et de maintenance. La capacité de traiter les journaux des applications et d'en dériver des métriques en temps réel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a rien, mais s'il existe un moyen d'augmenter automatiquement le nombre de flux requis, cela aiderait à réduire l'effort manuel d'augmentation et de diminution des flux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Intégration avec une multitude d'autres outils et services. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Complexité. Kinesis est plus complexe à mettre en œuvre que d'autres homologues. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.