Vue d'ensemble des tarifs de ArangoDB

ArangoDB offre un modèle de données graphique performant qui présente certains avantages clés pour presque tous les types de structures de données, pas seulement pour les applications de théorie des graphes. ArangoDB et son implémentation graphique vous permettent de penser aux entités de manière sémantique et comme des objets autonomes. Parce que les arêtes dans le graphe sont distinctes des sommets, vous pouvez raisonner sur les données indépendamment de la façon dont vous ou d'autres équipes souhaitez créer des relations d'entités.

IME, c'est une approche de développement considérablement simplifiée, plutôt que des diagrammes ERD complexes, des contraintes de clé étrangère, des clés étrangères ajoutées à toutes les tables, etc., que vous utiliseriez normalement dans une configuration RDBMS/SQL. Il y a une liberté significative à éviter le modèle RDBMS et à adapter différents modèles de données sous la même vieille syntaxe SQL.

ArangoDB est également trivial à démarrer via Docker, dispose d'une interface utilisateur intégrée qui offre tous les fondamentaux, et la plupart de ce que vous voudriez en dehors d'analyses plus poussées ou d'interfaces utilisateur de données. La mise en œuvre de toute taille d'instance cloud est triviale, et leur localisation de centre de données est maintenant assez bonne.

ArangoDB utilise un magasin K/V performant basé sur RocksDB sous le capot, y compris la recherche d'index inversé prête à l'emploi, les transactions, le partitionnement dynamique. ArangoDB couvre tous les besoins en base de données que j'ai eus en travaillant avec des produits et services SaaS B2B/C, le tout avec une interface intégrée propre et plus facile/possible à mettre à l'échelle contrairement à de nombreux magasins de documents problématiques qui se rebaptisent maintenant en tant que magasins vectoriels plutôt que (IMHO) de corriger leurs fondamentaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai vraiment pas de dégoûts, mais il y a quelques choses qu'ils pourraient ajouter à l'avenir pour améliorer :

* Lorsqu'ils ont été introduits vers 2020, leur service cloud (alors appelé Oasis) avait quelques problèmes d'utilisation de la mémoire et de blocages silencieux des Coordinateurs. Cela a depuis été résolu et ils ajoutent de plus en plus d'observabilité et de résilience chaque année.

* Ils travaillent sur un nouveau système de réplication, qui, espérons-le, pourra être utilisé comme une source puissante pour le streaming d'événements pour l'audit, l'ETL ou d'autres fins.

Autres notes :

* Je ne suis pas convaincu qu'ArangoDB devrait ajouter la capacité de stockage vectoriel (je voudrais de toute façon une instance séparée pour séparer le profil de charge). Cela pourrait aider d'un point de vue marketing avec l'état actuel du flux et reflux du buzz autour de l'IA, mais je préférerais que cela ne se fasse pas au détriment des fonctionnalités de base existantes.

* Bien que l'API offre une fonctionnalité K/V, effectuer des requêtes ou des traversées de graphes nécessite d'écrire des requêtes AQL. AQL est très puissant, mais il y a une courbe d'apprentissage, surtout si vous êtes habitué à SQL. En tant que spécialiste SQL, vous pourriez d'abord penser que "FOR vertex IN collection; FILTER vertex.valid == true;" va effectuer un balayage de table et un filtrage, par exemple. Mais passer du temps révélera des fonctionnalités très puissantes impossibles avec SQL. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

ArangoDb est une base de données extrêmement polyvalente et bien dotée en fonctionnalités. Étant véritablement multi-modèle, elle peut servir à n'importe quel objectif que la plupart des développeurs pourraient nécessiter, ainsi qu'aux requêtes en texte intégral et géospatiales.

Bien que notre utilisation d'ArangoDb ait à peine effleuré la surface, nous savons que la puissance qu'elle peut apporter est toujours là pour quand nous en avons besoin.

Le langage AQL est assez clair, bien qu'il puisse prendre un certain temps pour bien comprendre comment mettre à jour ou façonner les résultats selon vos besoins, et les différentes manières dont vous pouvez filtrer les données signifient souvent que vous devez revenir et refactoriser les requêtes à mesure que les données augmentent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est la tarification des services cloud. Parce qu'ArangoDb s'intègre dans son propre écosystème, le seul service géré que je connais au moment de l'écriture est le leur, ArangoDb Oasis, et avec une récente augmentation de prix, il est intenable pour la majorité des startups voulant utiliser ArangoDb mais sans se soucier de maintenir le système et sans avoir à apprendre à administrer eux-mêmes la base de données sur des instances auto-hébergées.

Je pense vraiment qu'ils devraient offrir une variation beaucoup plus simple et à un tarif similaire aux services gérés d'AWS RDS qui ont des exigences de gestion de base comme les sauvegardes automatisées, la rotation des journaux et la tolérance aux pannes, sans avoir besoin de l'infrastructure de multi-sharding. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.