Meilleures alternatives à Apache Tez les mieux notées
By using Apache Tez we could integrate multiple data sources collected on third parties applications, effectively improving the processs by reducing time and work prviously dedicated to this activity. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The implementation of Apache Tez with specific regards to the integration of all the applications that we needed to include in the project as sources of the data, required 5 months of analysis, study and set-up of the project. The results though were very effective. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
16 sur 17 Avis au total pour Apache Tez
Moi et mes coéquipiers utilisions l'outil Apache Tez pour traiter une énorme quantité de données dans plusieurs formats comme .XLS, .XLSX et bien d'autres. En tant qu'entreprise de science des données, mon organisation avait besoin de cet outil à tout prix pour traiter rapidement les données dans plusieurs formats de fichiers. Maintenant, dans mon organisation, nous, les personnes de la data et du marketing digital, utilisons tous cet outil formidable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Pendant le travail de traitement des données, l'outil s'est bloqué pour traiter les données, dans ce cas, nous exécutons notre requête plusieurs fois pour traiter les données. L'interface utilisateur semble un peu terne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'outil Apache Tez peut traiter un ensemble de données à la fois dans un format différent. Le temps de traitement des données est très réduit par rapport à d'autres outils. Mis à part le traitement des données, l'outil de conception de cadre est ce que j'aime le plus à propos d'Apache Tez. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Apache Tez ne prend pas en charge tous les types d'outils liés à l'analyse de données comme les technologies Hadoop pour le traitement des données. L'équipe d'administration doit travailler sur cela et elle doit résoudre ces problèmes de l'équipe d'administration. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La meilleure chose que j'aime à propos de Tez est qu'il peut traiter une quantité énorme de données. Il améliore également la performance du traitement des données et est toujours concerné par le mouvement des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Parfois, lorsque nous configurons Tez comme moteur Hive, le moteur peut parfois entraîner des problèmes lors de l'exécution des tâches Spark. Cela peut sembler peu efficace à ce moment particulier. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les techniques de traitement des données que Tez fournit sont l'une des choses que j'aime le plus. L'exécution des tâches complexes avec un flux de données physiques dynamique est la chose principale. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien que l'Apache Tez soit plus rapide dans le traitement des données, il n'est pas considéré comme l'épine dorsale de la technologie Hadoop. Il existe certains scénarios où le Tez ne conviendra pas bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La capacité de traiter une grande quantité de données est la meilleure chose que vous ayez. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Jusqu'à présent, je ne rencontre aucun problème, meilleur outil de traitement des données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
I like the Tez's ability to process large data sets very quickly.
Its extensibility helps to write optimized data processing apps.
WebUI is also straightforward to use. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The installation process was not very straightforward. The documentation was also very lacking in depth. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
We can use the Tez engine in both Hives as well as PIG. Also, the processing speed is much faster than the hive Map-reduce engine. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
As compared to other engines which are used to process big data Tez is more scalable and has better performance and throughput. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Traitement rapide et résultats sur de grandes quantités de données.
Moins d'entrées/sorties par rapport à Hive MapReduce, ce qui augmente la vitesse des requêtes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Aucun concept de mise en cache des données comme disponible dans Spark. Les UDFs sont pris en charge uniquement en Java. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Best for fastest building an application framework which allows for a complex directed-acyclic-graph of tasks for processing data. The data flow is really expressive with proper Api defination. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
The association with different third party data aggregation tool is not great and the threads don't utilise the whole efficiency of the system. The customization to data defination can also be improved. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
