Meilleures alternatives à Apache Kafka les mieux notées
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Messagerie fiable avec partitionnement et réplication faciles
Bibliothèque cliente dans tous les langages et frameworks
Connecteur prêt à l'emploi avec presque toutes les bases de données et magasins de données bien connus, par exemple avec mongodb, elastic search Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
La dépendance à Zookeeper ajoute des préoccupations administratives supplémentaires (kraft n'est pas prêt pour la migration en production)
Temps de démarrage élevé en cas d'arrêt non gracieux Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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121 sur 122 Avis au total pour Apache Kafka
Sentiment de l'avis global pour Apache Kafka
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Kafka est hautement évolutif et facile à gérer. Son architecture distribuée le rend pratique pour les grandes organisations comme la nôtre. Facile à intégrer avec nos applications basées sur Java. Très satisfait du produit. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Nous n'avons rien rencontré jusqu'à présent dans notre utilisation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Kafka est une plateforme de streaming distribuée, conçue pour des cas d'utilisation à haute évolutivité, le streaming d'événements et le traitement des journaux. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il existe certaines exigences (traitement des transactions critiques pour la mission) des équipes financières où l'intégrité des données, la cohérence et la sécurité sont des préoccupations plus importantes que dans les applications Kafka typiques. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il y a beaucoup de choses pour lesquelles KAFKA a été très utile, quelques-unes d'entre elles sont listées ci-dessous -
1. Les performances ont été superbes.
2. La fiabilité s'est beaucoup améliorée au cours des dernières années.
3. Une solution commune pour les exigences basées sur site et sur le cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Pas beaucoup auxquels je peux penser - Au départ, nous avions rencontré quelques problèmes de fiabilité, mais maintenant c'est réglé. À part cela, j'ai rencontré des problèmes lors du dépannage (rarement nécessaire). Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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- Les relectures décalées aident à rejouer des événements
- la partition aide dans le traitement multiprocesseur
- prise en charge multi-cluster
- facilité d'utilisation
- grande communauté Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
- La courbe d'apprentissage est un peu raide
- Le support pour Python est moindre Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Best option when you want to build and control a huge event driven system Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Less performance when you have a auto scaling system Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Kafka est facile à utiliser et l'implémentation est facile à comprendre. Il dispose d'une fonctionnalité de tolérance aux pannes afin qu'il n'y ait pas de perte de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Jusqu'à présent, je n'ai rencontré aucun problème, c'est bien. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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J'aime utiliser Kafka car il m'aide à envoyer les données à StreamSets et aussi à les y stocker. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Pour l'instant, je n'ai rencontré aucun problème avec cela. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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C'est open source, à l'épreuve des pannes, et facile à utiliser. Ils fournissent également une formation pour apprendre Kafka. Vous pouvez facilement l'intégrer à votre environnement de production. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a rien que je n'aime pas à ce sujet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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La facilité d'utilisation de Pub-Sub, la vitesse à laquelle nos données sont traitées, minimise la latence et les intégrations. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Une courbe d'apprentissage abrupte pour les novices, la maintenance est parfois un casse-tête, et le fait qu'il dépende de Zookeeper. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Kafka est l'une des meilleures solutions qui offre une communication fiable à travers plusieurs systèmes distribués indépendants. De plus, cette communication est asynchrone, ce qui nous permet de tirer parti efficacement de Kafka dans nos applications de traitement de données en temps réel. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'intégration de Kafka dans les applications existantes est une tâche un peu complexe, car elle nécessite une équipe d'experts techniques pour mettre en place l'infrastructure Kafka, ce qui ajoute finalement des coûts et des efforts. De plus, l'adoption de Kafka n'est pas une décision facile à prendre car elle augmente également la complexité et le coût de maintenance de cette application. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.