Meilleures alternatives à Apache Fluo les mieux notées
(32)
4.6 sur 5
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SG
Suraj G.
Software Engineer
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Qu'aimez-vous le plus à propos de Apache Fluo?
Traitement incrémentiel : Apache Fluo excelle dans le traitement des données de manière incrémentielle. Au lieu de retraiter un ensemble de données entier à chaque mise à jour, il ne traite que les données nouvelles ou modifiées.
Scalabilité : Fluo est conçu pour s'étendre avec l'infrastructure Accumulo sous-jacente. À mesure que le volume de données augmente, Fluo peut s'étendre horizontalement en ajoutant plus de nœuds au cluster, garantissant que les performances restent constantes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Que n’aimez-vous pas à propos de Apache Fluo?
Complexité : La configuration et la mise en place d'Apache Fluo peuvent être complexes. Cela nécessite une bonne compréhension à la fois d'Apache Accumulo et de Fluo lui-même.
Dépendance à Accumulo : Fluo dépend d'Apache Accumulo, qui peut lui-même être complexe à gérer et à configurer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
1 sur 2 Avis au total pour Apache Fluo
4.0 sur 5
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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Voici comment.
Nous nous efforçons de garder nos avis authentiques.
Les avis G2 sont une partie importante du processus d'achat, et nous comprenons la valeur qu'ils apportent à la fois à nos clients et aux acheteurs. Pour garantir que la valeur est préservée, il est important de s'assurer que les avis sont authentiques et fiables, c'est pourquoi G2 exige des méthodes vérifiées pour rédiger un avis et valide l'identité de l'évaluateur avant d'approuver. G2 valide l'identité des évaluateurs avec notre processus de modération qui empêche les avis non authentiques, et nous nous efforçons de collecter les avis de manière responsable et éthique.
CC
Utilisateur vérifié à Civil Engineering
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Il n'y a pas assez d'avis sur Apache Fluo pour que G2 puisse fournir des informations d'achat. Voici quelques alternatives avec plus d'avis :
1
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,095)
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
2
Microsoft SQL Server
4.4
(2,212)
SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.
3
Snowflake
4.5
(584)
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
4
Posit
4.5
(554)
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
5
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(405)
Grandes données simples
6
Teradata Vantage
4.3
(324)
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
7
Qubole
4.0
(259)
Qubole offre une plateforme en libre-service pour l'analyse des Big Data construite sur les clouds d'Amazon, Microsoft et Google.
8
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica propose une plateforme d'analyse basée sur un logiciel conçue pour aider les organisations de toutes tailles à monétiser les données en temps réel et à grande échelle.
9
Prefect
4.5
(123)
Prefect est la nouvelle norme en matière d'automatisation des flux de données, fiable pour construire, exécuter et surveiller des millions de flux de travail et de pipelines de données.
10
Confluent
4.4
(111)
Une plateforme de données en continu.
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