Explorez les meilleures alternatives à Apache Beam pour les utilisateurs qui ont besoin de nouvelles fonctionnalités logicielles ou qui souhaitent essayer différentes solutions. D'autres facteurs importants à prendre en compte lors de la recherche d'alternatives à Apache Beam comprennent facilité d'utilisationetfiabilité. La meilleure alternative globale à Apache Beam est Databricks Data Intelligence Platform. D'autres applications similaires à Apache Beam sont Amazon EMRetAzure Data Lake StoreetAzure HDInsightetSnowflake. Les alternatives à Apache Beam peuvent être trouvées dans Traitement et distribution des mégadonnées mais peuvent également être présentes dans Solutions de stockage de données ou Logiciel d'analyse statistique.
Grandes données simples
Amazon EMR est un service basé sur le web qui simplifie le traitement des big data, fournissant un cadre Hadoop géré qui rend facile, rapide et rentable la distribution et le traitement de vastes quantités de données à travers des instances Amazon EC2 dynamiquement évolutives.
WarpStream, la plateforme de streaming de données compatible avec Apache Kafka® construite directement sur le stockage d'objets, fait désormais partie de Confluent. Nous unissons nos forces pour faire progresser le streaming de données BYOC de nouvelle génération. Les nouveaux comptes reçoivent 400 $ en crédits qui n'expirent jamais.
Azure Data Lake Store est sécurisé, massivement évolutif et construit selon la norme ouverte HDFS, vous permettant d'exécuter des analyses massivement parallèles.
HDInsight est une offre Hadoop cloud entièrement gérée qui fournit des clusters analytiques open source optimisés pour Spark, Hive, MapReduce, HBase, Storm, Kafka et R Server, soutenue par un SLA de 99,9 %.
La plateforme de Snowflake élimine les silos de données et simplifie les architectures, permettant ainsi aux organisations de tirer plus de valeur de leurs données. La plateforme est conçue comme un produit unique et unifié avec des automatisations qui réduisent la complexité et aident à garantir que tout fonctionne parfaitement. Pour prendre en charge une large gamme de charges de travail, elle est optimisée pour des performances à grande échelle, que l'on travaille avec SQL, Python ou d'autres langages. Et elle est connectée à l'échelle mondiale, permettant aux organisations d'accéder en toute sécurité au contenu le plus pertinent à travers les nuages et les régions, avec une expérience cohérente.
Google Cloud Dataproc traite facilement de grands ensembles de données à faible coût.
Analysez les Big Data dans le cloud avec BigQuery. Exécutez des requêtes rapides, similaires à SQL, sur des ensembles de données de plusieurs téraoctets en quelques secondes. Évolutif et facile à utiliser, BigQuery vous offre des insights en temps réel sur vos données.
En plus de notre logiciel de science des données open-source, RStudio produit RStudio Team, une plateforme modulaire unique de produits logiciels professionnels prêts pour l'entreprise qui permettent aux équipes d'adopter R, Python et d'autres logiciels de science des données open-source à grande échelle.
SQL Server 2017 apporte la puissance de SQL Server à Windows, Linux et aux conteneurs Docker pour la première fois, permettant aux développeurs de créer des applications intelligentes en utilisant leur langage et environnement préférés. Découvrez des performances de pointe, soyez rassuré avec des fonctionnalités de sécurité innovantes, transformez votre entreprise avec l'IA intégrée, et fournissez des insights où que soient vos utilisateurs avec la BI mobile.
La base de données Teradata gère facilement et efficacement des exigences de données complexes et simplifie la gestion de l'environnement d'entrepôt de données.
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