Apache Airflow Avantages et Inconvénients

Apache Airflow gère bien la gestion des dépendances, un avantage par rapport aux outils de surveillance ETL typiques. L'interface utilisateur d'Airflow est excellente et offre de nombreuses tâches, telles que la surveillance des exécutions et la journalisation rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Apache Airflow n'est pas directement compatible avec le système d'exploitation Windows. Il existe des moyens de surmonter cette limitation, mais cela peut être difficile pour les nouveaux ingénieurs en données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un outil pratique pour créer une utilité DAG rapide et rapide pour un GCP. Fonctionne bien pour paralléliser les tâches spark. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce serait plus agréable si l'interface graphique du DAG pouvait être améliorée avec une fonctionnalité pour ajouter des journaux des tâches. De plus, la gestion des erreurs et le redémarrage à partir du point de défaillance comme Azure ADF. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les DAGs permettent l'exécution de scripts dans le flux logique des tâches. Sa capacité à afficher des journaux et des e-mails. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un petit problème dans la configuration pour l'environnement de production. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'utilisation d'Apache Airflow réduit de nombreux efforts manuels nécessaires dans les pipelines de données de projet, et c'est le meilleur outil car il est livré avec de nombreuses fonctionnalités telles que des opérateurs personnalisés et bien d'autres. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Airflow devrait travailler sur la gestion des versions des DAG afin que nous puissions gérer ses versions plus efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est relativement fluide comparativement avec la facilité d'utilisation des fonctionnalités qui ont impressionné en raison du fait que les autres ne les fournissent pas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'optimisation est insuffisante ainsi que la vitesse de traitement par rapport à d'autres plateformes similaires. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Gère la gestion des dépendances avec brio. Du flux de données à la ramification complexe, reprise de tâche, exécutions de rattrapage, etc., il a tout. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le traitement des données n'est pas très intuitif même après l'avoir utilisé pendant un certain temps et fastidieux à comprendre pour quelqu'un qui y est nouveau. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur avec plusieurs vues et l'option d'exécuter chaque tâche sans passer en mode débogage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il n'y a pas d'option pour changer le code dans l'interface utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Interface utilisateur Web et transparence, cela a été l'outil le plus préféré pour automatiser les emplois ou les flux de travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Après l'exécution de chaque tâche, nous pouvons rencontrer des erreurs et pour vérifier les journaux, nous n'avons pas de filtre de recherche par mot-clé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

It is an open-source tool that provides users to schedule a task and automate the process. It provides the option to run jobs individually without using debug mode. It is easy to use and fun. Moreover, it is easy to understand. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

UI glitches sometimes. Apart from that, modifying a deployed pipeline is complex. Therefore, usually, users need to create a new pipeline instead of making changes to the existing one. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Facilité de création de DAGs, communication entre les tâches, nouvelles tentatives, multiples connecteurs, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La configuration interne d'Airflow peut être fastidieuse, également ne pas savoir pourquoi les tâches sont en état planifié. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.