Anaconda a une interface utilisateur vraiment utile et bonne qui aide à savoir quels outils ont été installés et quels paquets ont été installés sur un certain environnement de développement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
l'interface utilisateur peut avoir beaucoup plus de fonctionnalités et cela peut être travaillé, il y a beaucoup de potentiel de croissance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
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Examen d'Anaconda Enterprise
125 sur 126 Avis au total pour Anaconda
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La plateforme d'Anaconda est très facile à utiliser. Elle peut être bien comprise par les débutants, ce qui la rend conviviale pour les débutants et les utilisateurs. Personnellement, j'utilise Anaconda parce qu'elle fait le travail même en étant open source. Sa capacité de gestion des paquets est la meilleure. On peut trouver chaque paquet dans l'environnement Anaconda. C'est aussi bon pour utiliser des environnements virtuels. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien que l'on ne puisse trouver aucun inconvénient dans Anaconda, il peut y avoir quelques problèmes si quelqu'un a une machine plus petite. Comme Anaconda est livré avec de nombreux paquets, il utilise beaucoup d'espace et de mémoire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
C'est facile à installer et convivial pour les débutants, ce qui en fait le meilleur outil. Son avantage est qu'il contient plusieurs outils à l'intérieur et mon préféré est Jupyter Notebook. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Je ne crois pas qu'il ait des avantages mais il prend du temps à s'ouvrir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
J'aime vraiment la façon dont Anaconda rend le codage aussi facile. La meilleure partie est la simplicité - installer et gérer tous les outils dont j'ai besoin est super facile. C'est comme une boîte magique qui rassemble tout pour des aventures de codage fluides. La variété des packages et la façon dont il gère les tâches de science des données ? Juste génial ! Anaconda enlève vraiment le tracas de la configuration, donc je peux me concentrer davantage sur mon code et moins sur les maux de tête techniques. Bravo pour rendre mon parcours de codage tellement plus fluide ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Bien qu'Anaconda soit génial, j'ai trouvé quelques accrocs. Parfois, il semble un peu lourd sur mon ordinateur, rendant les choses un peu lentes. De plus, les mises à jour peuvent être un peu compliquées - j'aimerais qu'elles soient plus fluides. Mais bon, malgré ces petits obstacles, Anaconda reste excellent pour la facilité de codage ! Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Anaconda abrite plusieurs plateformes open source ; orange, tableau, IBM watson Studio, etc. Ici, vous pouvez tester et valider des algorithmes d'IA/ML et des modèles analytiques pour le déploiement sur le cloud. Ces modèles analytiques sont intégrables ou transférables vers de grandes plateformes comme AWS, IBM ou Microsoft Azure, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il n'y a pas grand-chose à détester à ce sujet car il est continuellement mis à jour et peut configurer plusieurs bibliothèques d'IA pour fonctionner avec. Il existe plusieurs versions et oui, passer d'une version à une autre peut vous faire perdre certaines fonctionnalités de votre modèle qui fonctionnait sur une version antérieure, mais cela vous permet de le reconstruire. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il dispose d'un large ensemble d'applications pour le développement de la science des données, comme Jupyter lab et Jupyter notebooks. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Cela prend beaucoup de temps pour démarrer et consomme une grande quantité de CPU. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Au cours de mon projet de dernière année "Identifier et marquer les joueurs pendant les matchs en direct", j'ai utilisé la plupart des fonctionnalités comme Spider, Notebook, Jupiter Notebook. C'est facile de mettre en œuvre des solutions dans Anaconda. La dernière fonctionnalité que j'ai vérifiée récemment est qu'Anaconda est maintenant disponible sur les nuages. Anaconda est livré avec CONDA, ce qui est très utile pour gérer plusieurs environnements. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Ne peut pas penser à plus, mais l'écran a très peu de thèmes. Un autre est le temps de chargement du navigateur, cela a pris beaucoup. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Anaconda installer comes along with a group of software's like spyder , Jupyter notebook , Jupyter labs , R studio and etc Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Anaconda is actually good software but the dislike is it has some unwanted software's too which make its size bigger Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
There are two things I appreciate de most about anaconda, the first one is the different ways I can visualize my data, and the second one is how easy it is to manage the different libraries. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
As a beginner, I dislike that sometimes it can be a little bit overwhelming, and sometimes It needs a lot of resources from my computer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'une des meilleures choses à propos d'Anaconda est l'outil conda, qui permet aux utilisateurs de gérer les environnements et les paquets au sein de ces environnements. De plus, comme Anaconda fonctionne avec différents systèmes d'exploitation, je peux l'utiliser sur mes systèmes Linux et Windows. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'une des fonctionnalités que j'utilise le moins dans Anaconda est l'Anaconda Navigator, car je préfère travailler depuis la ligne de commande pour accéder à ce dont j'ai besoin de manière plus efficace. Peut-être que j'utiliserais davantage Navigator s'il ne mettait pas autant de temps à se charger. Si la fenêtre apparaissait instantanément après le lancement, elle serait beaucoup plus utile. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
L'outil conda d'Anaconda simplifie la gestion des paquets et des environnements sur différents systèmes d'exploitation. Il offre une plateforme flexible pour la science des données avec une administration complète des paquets et la possibilité de créer des environnements de projet séparés. Des bibliothèques de science des données préinstallées comme NumPy et Pandas le rendent pratique pour les utilisateurs qui souhaitent démarrer leurs projets sans installations manuelles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
il peut être lourd en utilisation du processeur, entraînant des performances plus lentes et des temps de chargement plus longs. Il est recommandé d'utiliser Anaconda sur des ordinateurs à haute spécification pour atténuer ces problèmes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
