Avis et détails du produit de Amazon SageMaker

Il est hautement évolutif, très puissant en termes de calcul, très bien intégré avec la plupart des entrepôts de données et des lacs de données des fournisseurs, et peut être consulté dans le navigateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je peux à peine faire une estimation du calcul du prix. Même s'il existe un outil appelé calculateur de prix AWS, la liste des configurations disponibles ne montre pas le nombre de configurations que vous pouvez sélectionner lors de la configuration des instances Studio et Notebook de l'outil. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Fourniture d'algorithmes intégrés et de cadre. Beaucoup de fois, c'est les données qui causent les problèmes avec les prédictions. Quand nous avons les bonnes données, les prédictions basées sur les algorithmes intégrés ont fait un excellent travail dans les techniques linéaires, logistiques, de classification. Collaboratif avec d'autres data scientists. Il est facile d'intégrer avec d'autres systèmes connexes comme Salesforce lorsque nous avons nos données dans des seaux S3 et le support client est très réactif. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que nous obtenions des capacités de calcul à des coûts raisonnables, la responsabilité de faire fonctionner le grand modèle incombe aux utilisateurs. Lorsqu'ils exécutent des modèles plus grands juste pour les tester, cela entraîne des coûts supplémentaires. Bien que Sagemaker soit facile à utiliser, la responsabilité de la gestion des coûts incombe aux utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'utilise exclusivement Amazon SageMaker à la fois pour un usage professionnel et personnel. La variété des applications est pratique lors du travail sur des tâches d'apprentissage automatique. Les fonctionnalités de formation et de canevas que j'utilise depuis un certain temps rendent mes tâches d'apprentissage automatique plus rapides et productives. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Amazon SageMaker est une excellente plateforme pour les tâches de ML, toutes les fonctionnalités et applications sont vraiment faciles à utiliser. La fonctionnalité qui nécessite de l'attention est l'essai gratuit offert qui n'est pas suffisant et Amazon devrait également fournir un accès GPU. À part cela, c'est une excellente plateforme ML en ligne. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

j'aime comment cela fonctionne merveilleusement bien basé sur des données numériques ou textuelles. j'ai essayé de travailler dessus avec d'autres produits aws comme aws lamda et aws api gateway. et les documents ou exemples sont également bons pour cela. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

je voulais travailler sur le passage d'une image ou d'une entrée vidéo et obtenir la sortie d'image, mais ce n'était pas vraiment utile car cela prend les données au format Excel et ensuite nous devons les enregistrer dans un seau S3. il récupère les données à partir de là, mais je ne suis pas sûr de savoir comment y passer une image. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Capacité à mettre en œuvre des capacités d'IA ML et à exploiter des modèles ML existants. Capacité à intégrer des pipelines CI CD pour MLOps. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'interface utilisateur pourrait être moins encombrée et contrôlée, elle doit être plus semblable au web. À l'heure actuelle, elle ressemble et se sent comme un outil client hébergé sur le web. CI CD peut être plus autogéré. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime la création de point de terminaison qui peut inférer notre modèle via une fonction lambda. Avec Sagemaker, j'ai également utilisé API Gateway pour utiliser le modèle dans un environnement local. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Quand j'ai utilisé Sagemaker pour la détection d'objets avec PyTorch, il ne prenait pas l'image et je devais redimensionner l'image avant de la passer au modèle. Mais en local, cela fonctionnait même sans redimensionner l'image. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

SageMaker makes it very easy to train and deploy models. The managed infrastructure allows us to focus on business logic without needing to deal with things like cluster management, autoscaling, etc. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sometimes things can be a little overcomplicated to use. For example, the batch transform functionality requires us to write separate inference containers in addition to real-time inference containers. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Cela aide vraiment à déployer des applications plus rapidement et de manière très pratique. Le prix est également léger sur le portefeuille. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

La chose que je n'aime pas à propos d'Amazon Sagemaker est que nous devons nous souvenir de certaines commandes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dans SageMaker, nous pouvons avoir certains des modèles de base et nous pouvons créer des modèles d'IA complexes et les entraîner et tester sans tracas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Sagemaker n'a pas de données étendues pour les images. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Amazon SageMaker,est largement présent partout dans le monde avec une assistance technique bien remarquable. Excellente connaissance et détails des produits et meilleurs suivis des expéditions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Restrictions de destinations pour certains produits dont je ne connais pas les raisons. Mais ces avertissements sont instructifs pour ne pas perdre son argent. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.