Meilleures alternatives à Amazon EMR les mieux notées
Avis sur 64 Amazon EMR
Sentiment de l'avis global pour Amazon EMR
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Easy to setup.
Cost friendly.
Faster processing.
Quick management.
Monitoring as an add up.
Higly scalable.
Can be integrated with lots of technologies.
More secure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
For setting up Amazon EMR Clusters its reauires a good AWS skilled labours and also it is a bit difficult for a new bie to attach and find applicable permissions and policies. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
EMR peut exécuter le code en utilisant Spark ou d'autres clusters comme Hadoop, et ceux-ci augmentent la performance et diminuent le temps total d'exécution du travail. Le temps d'exécution se réduit à quelques minutes par rapport à plusieurs heures sur EC2 ou d'autres serveurs de calcul. Facile de choisir entre des clusters EMR basés sur Hadoop ou Spark, il peut être utilisé en conjonction avec d'autres services AWS comme nous pouvons construire une orchestration impliquant EMR et plusieurs autres tâches sur le service AWS Data Pipeline. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Il faut du temps pour démarrer un cluster EMR, parfois jusqu'à quinze à trente minutes si on l'utilise pour la première fois pour une tâche, et cela se produit principalement lors du démarrage d'un nouveau cluster. Une fois déclenché, l'ajout d'une nouvelle tâche est facile, mais la configuration initiale prend du temps. Et nous devons réfléchir à l'utilisation et au code pour lesquels EMR doit être utilisé, car parfois EC2 est capable de terminer ou d'effectuer le même traitement dans un laps de temps comparable, donc dans ces cas, nous pourrions finir par augmenter le coût global du projet. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Facile à se connecter avec différents services comme s3 et service puissant pour le traitement des grandes données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les journaux EMR vers s3 (journal d'application) prennent un certain temps à être créés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Scalability whether it is vertically or horizontally is the best thing about the Amazon web services EMR service. Also the options to choose from different sizes is good. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
There is no point which I disliked about this service. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Flexibilité en termes d'options de correctifs logiciels. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Retard aérien dans le démarrage des clusters qui peut causer des problèmes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
EMR utilisé pour développer des solutions de big data. J'ai développé de nombreuses solutions de big data en utilisant AWS EMR. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Plus de documentation sur le site Amazon pour en savoir plus sur EMR. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
la configuration et la gestion des nœuds sont flexibles et la performance est bonne
il s'occupe de toute l'installation et la configuration de
hive,
spark,
tous les autres outils de big data
la fonctionnalité de redimensionnement est bonne, nous pouvons ajouter ou supprimer des nœuds de calcul et de tâche d'un simple clic
EMR utilise EC2 en interne, ce qui nous permet d'utiliser d'autres fonctionnalités prises en charge par EC2 telles que la surveillance par nœud, le clonage, etc.
les tableaux de bord de surveillance ont des indicateurs clés de performance utiles Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
les journaux de l'application sont difficiles à visualiser, pourrait mettre en œuvre un mécanisme de journalisation centralisé au lieu de YARN
nous pourrions avoir besoin d'un moyen de terminer les clusters inutilisés
pourrait introduire une fonctionnalité de terminaison par durée, de sorte que l'EMR soit terminé par durée définie (devrait être suffisamment flexible pour que nous puissions l'annuler ou le modifier à tout moment) Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Clusters transitoires à la demande pour le traitement des grandes données. J'aime sa disponibilité dans différentes tranches de coûts, ce qui le rend extrêmement élastique pour les utilisateurs de différentes échelles. Peut être pré-installé avec n'importe quel outil de Big Data comme Hive, Spark, Pig, etc. La surveillance détaillée des clusters aide à suivre plusieurs métriques, ce qui contribue à réduire les coûts. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
Les frais d'ERM sont comme les frais d'EC2, auxquels s'ajoutent les coûts de traitement des données. Ensemble, le coût devient un peu plus élevé.
Pour les clusters EMR persistants, parfois les nœuds maîtres disparaissent sans préavis, rendant l'ensemble du cluster inutilisable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.
