Avis et détails du produit Amazon Athena

Ce que j'aime le plus chez Amazon Athena, c'est qu'il est très facile à utiliser et entièrement sans serveur. Nous n'avons pas besoin de gérer d'infrastructure, et nous pouvons interroger directement les données stockées dans S3 en utilisant du SQL simple. Cela permet de gagner du temps pour l'analyse des données et est très rentable car nous ne payons que pour les données que nous scannons. Il s'intègre également bien avec d'autres services AWS, ce qui le rend très utile pour les cas d'utilisation d'analytique et de reporting. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose que je n'aime pas à propos d'Amazon Athena, c'est que le coût peut augmenter rapidement si les requêtes ne sont pas correctement optimisées, car la tarification est basée sur les données scannées. Pour les ensembles de données volumineux et non partitionnés, cela devient coûteux. De plus, la performance dépend parfois fortement de la manière dont les données sont structurées dans S3. Ce n'est pas idéal pour les cas d'utilisation nécessitant une très faible latence ou des analyses en temps réel. Le débogage des requêtes peut également être légèrement difficile pour les débutants. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'apprécie le plus, c'est qu'il soit sans serveur : cela permet d'exécuter des requêtes SQL standard directement sur des données dans Amazon S3, sans avoir à provisionner d'infrastructure ni à déplacer les informations via des processus ETL.

En pratique, c'est super utile pour faire des analyses exploratoires rapides et ad hoc sur des fichiers Parquet ou JSON dans notre Data Lake. De plus, en s'intégrant de manière native avec le catalogue de données AWS Glue, la gestion des métadonnées devient presque transparente et beaucoup plus simple. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le moins, c'est que la facturation par To scanné peut devenir assez imprévisible si les requêtes ne sont pas bien optimisées (par exemple, lorsqu'il n'y a pas de partitions ou que la compression n'est pas utilisée). Un simple *"SELECT" sur un grand ensemble de données peut s'avérer étonnamment coûteux.

De plus, les performances chutent beaucoup avec le problème typique de nombreux petits fichiers sur S3 (problème de petits fichiers), et cela nous oblige finalement à ajouter des processus supplémentaires de compactage avec AWS Glue pour maintenir l'efficacité.

Et enfin, ce n'est pas la meilleure option pour les rapports à faible latence ou avec une haute concurrence : dans ces scénarios, Redshift continue de mieux performer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Amazon Athena nous aide à explorer et tester les données facilement sans avoir à configurer beaucoup de choses. C'est très simple à utiliser, fonctionne bien avec AWS, et fournit des résultats plus rapides. Il permet également d'économiser de l'argent, est facile à démarrer, et inclut des fonctionnalités intelligentes qui nous aident à mieux utiliser nos données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'écran est simple, mais il peut être déroutant pour les débutants. Les coûts des requêtes peuvent également devenir élevés, et la performance dépend vraiment de la façon dont les données sont organisées. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est facile d'utiliser Athena, que vous soyez une personne technique ou non technique. Il a une interface très conviviale, et ce que j'aime le plus, c'est que vous pouvez interroger de nombreux types de données d'entrée source. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne trouve pas cela utile lorsque je dois interroger les données et effectuer des mises à jour. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Athena est un excellent choix lorsque j'ai besoin d'exécuter des analyses sur des données stockées dans S3. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il est natif du cloud par rapport à AWS. Nous avons besoin d'une solution qui repose sur le cloud AWS et qui prend également en charge une configuration multi-cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Amazon Athena est une solution sans serveur très puissante et très rentable. J'aime l'interface conviviale qu'Athena fournit pour interroger les données de n'importe quelle table présente dans le S3. J'utilise Athena pour interroger des données presque régulièrement. Le support client est également très utile pour les questions concernant n'importe quoi. C'était très facile à mettre en œuvre grâce à la documentation très puissante fournie par AWS. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Il y a très peu de choses que je n'aime pas à propos d'Athena, comme les décalages occasionnels lors de l'interrogation de grands ensembles de données, il y a aussi certaines fonctionnalités manquantes qui auraient pu beaucoup aider l'utilisateur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Outils analytiques rapides et puissants. Utilise une syntaxe familière. Utilise des buckets S3 pour construire la base de données. Permet de sauvegarder plusieurs requêtes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Naviguer dans AWS peut être difficile parfois. Peut ne pas être aussi rapide que certaines autres solutions. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai travaillé sur plusieurs bases de données jusqu'à présent. Je l'ai trouvé meilleur que les systèmes Hive traditionnels. En une minute, les requêtes s'exécutent pour de nombreux gigaoctets de stockage. De plus, pas besoin d'avoir un système pour fonctionner. Étant donné que c'est un service, n'importe qui peut se connecter sur le web et voir les données. Cela m'a principalement aidé à servir les personnes du produit où elles peuvent ajuster ma requête et faire les choses par elles-mêmes alors que j'étais habituellement impliqué à chaque fois. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai pas aimé certaines intégrations avec des langages comme R. Le package RJDBC avait quelques bugs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'architecture sans serveur n'a pas d'infrastructure à gérer.

Payer uniquement pour les requêtes que nous exécutons, cela le rend rentable.

Il prend en charge la plupart des formats de fichiers principaux, par exemple parquet, json, texte et bien d'autres.

En raison de l'absence de serveur, il est plus performant. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

c'est moins performant lorsque nous interrogeons de grands ensembles de données.

il a des fonctionnalités ETL limitées par rapport à d'autres services.

il est fortement dépendant du service s3. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est une solution très facile, économique et qui permet de gagner du temps pour créer des ETL, gérer votre métadonnées et interroger rapidement les données non typées présentes dans S3. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Amazon Athena devrait travailler sur l'optimisation du processus d'exécution des requêtes sur de grandes quantités de données. Parfois, nous devons utiliser des serveurs Thrift juste pour interroger rapidement sur de grandes quantités de données.

Un autre point est que les messages d'erreur devraient être plus précis. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.