Avis et détails du produit Google Compute Engine

J'aime vraiment comment Google Compute Engine me donne un contrôle total sur les machines virtuelles. Je peux choisir le processeur, la mémoire, le système d'exploitation et le stockage en fonction de ma charge de travail sans aucune restriction. La scalabilité est également forte ; je peux commencer petit et augmenter instantanément à mesure que ma charge de travail augmente. C'est important pour gérer de grandes données géospatiales et des pipelines d'apprentissage automatique. La performance est fiable, et les instances restent stables même sous de fortes charges de traitement, ce qui est excellent pour les tâches de longue durée. La communication est fluide également, et cela fonctionne bien avec le reste de Google Cloud, comme le stockage, BigQuery et les outils d'IA. Cela aide particulièrement avec les SIG et les pipelines de données en supprimant les limitations matérielles et en me donnant vitesse et contrôle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Certaines zones nécessitent des améliorations. La configuration n'est pas conviviale pour les débutants, comme le fait de gérer le réseau et IAM me ralentit lorsque je veux simplement exécuter un travail rapide. La visibilité des coûts peut être déroutante, et la facturation est granulaire. De petites erreurs comme laisser des instances en cours d'exécution peuvent augmenter les coûts rapidement, et les alertes nécessitent une configuration manuelle. La gestion des coûts signifie que je dois encore gérer les VM, les patcher, les surveiller et les optimiser, plutôt que d'être entièrement géré comme le serverless. Les limites de GPU et de quota peuvent prendre du temps à résoudre et bloquer une expérimentation rapide. Dans l'ensemble, c'est puissant mais pas simple, et j'ai besoin d'expérience en cloud pour l'utiliser efficacement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime l'intégration de Gemini avec Google Compute Engine, car elle me permet de créer un fichier markdown sur mon serveur, de le télécharger avec les données d'entraînement, et de laisser Gemini gérer le script. Cette intégration rend mes tâches beaucoup plus faciles et rapides. J'ai également hâte d'essayer l'intégration avec Google Drive pour des sessions d'entraînement plus longues en raison de la limite de temps, ce qui semble prometteur pour mon flux de travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je serais plus heureux si la limitation de temps pouvait être plus longue, car ce n'est même pas 12H. J'ai eu environ 1H et ensuite on m'a dit d'arrêter à cause de la forte demande, donc après cela je ne pouvais utiliser que le CPU, mais cela prendrait une éternité pour entraîner le modèle là-dessus. Peut-être que l'interface utilisateur est un peu désordonnée. Quand vous avez beaucoup de scripts, vous devez faire défiler vers le haut ou vers le bas et chercher le script d'entraînement, etc. Cela pourrait nécessiter une mise à jour. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime vraiment la façon dont je peux démarrer une instance Google Compute Engine en cliquant sur le bouton SSH disponible sur le portail, donc je n'ai pas besoin de m'embêter à installer gcloud ou SSH sur mon propre terminal. C'est une fonctionnalité vraiment pratique. J'aime vraiment son interface utilisateur—tout ce dont j'ai besoin est visible. Par exemple, si j'ai besoin d'une IP externe, elle est déjà visible dans le tableau en haut. Cela ne fait pas perdre de temps ; tout est juste là disponible à l'écran. La configuration initiale a été vraiment fluide grâce au bouton SSH. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne peux ni voir ni mettre à jour quoi que ce soit des fichiers backend si la personne responsable est en congé ou si le backend tombe soudainement en panne. J'aimerais qu'il y ait un moyen de contrôler l'accès afin que tout développeur puisse décider qui d'autre peut accéder à leur dossier. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Une chose que j'aime vraiment à propos de Google Compute Engine, c'est le contrôle qu'il vous donne sur vos machines virtuelles. Vous pouvez choisir le CPU exact, la mémoire, le type de disque et la configuration réseau en fonction de vos besoins. C'est très flexible comparé à certains services gérés de plus haut niveau.

Dans mon travail quotidien, j'apprécie également à quel point il s'intègre bien dans les flux de travail d'automatisation. Lancer des instances, attacher des disques ou modifier l'infrastructure est facile grâce aux API ou aux outils d'infrastructure en tant que code. Une fois que tout est correctement défini, vous pouvez recréer des environnements assez rapidement.

Dans l'ensemble, cela semble fiable et prêt pour la production, ce qui est vraiment important lorsque vous exécutez des services backend. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le modèle de tarification peut prendre un certain temps à être pleinement compris. Il y a beaucoup de petits composants qui affectent le coût final, comme les types de machines, le stockage et le trafic réseau. Si vous ne faites pas attention, il est facile de sous-estimer combien quelque chose coûtera.

Un autre inconvénient mineur est la console cloud. Elle est puissante mais parfois semble encombrée, surtout lorsque vous essayez de trouver une option de configuration spécifique. Après l'avoir utilisée pendant un certain temps, cela devient plus facile, mais la première impression peut être un peu accablante. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai utilisé Google Compute Engine pour exécuter des microservices et tester de nouveaux. J'apprécie beaucoup de pouvoir gérer l'infrastructure par le code, cela permet d'automatiser rapidement le déploiement des serveurs et des configurations via des scripts. Le dimensionnement de l'infrastructure en cas d'augmentation de la charge est extrêmement pratique. J'apprécie particulièrement l'orchestration flexible dans GKE et la configuration rapide des VM Instances. La surveillance m'a également impressionné. L'intégration avec le répartiteur de charge et la possibilité de déployer rapidement un serveur virtuel sans configurer de matériel physique facilitent grandement le travail. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, l'interface peut être un peu compliquée pour les débutants, car il y a beaucoup de configurations et de composants. De plus, le modèle de tarification n'est pas toujours immédiatement compréhensible, car le coût est composé de plusieurs paramètres - ressources informatiques, réseau, disques et autres services. Il serait souhaitable d'avoir un calcul des coûts plus simple et plus clair pour les nouveaux utilisateurs, ainsi que des réductions pour différentes catégories d'utilisateurs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'une des choses que j'aime le plus à propos de Google Engine est que je peux créer des types de machines hautement personnalisés avec des spécifications exactes de CPU et de mémoire en fonction des charges de travail spécifiques. La migration en direct est également un avantage considérable, car elle permet à mes instances de fonctionner sans problème même pendant la maintenance du backend. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien que les fonctionnalités principales soient robustes, je trouve que certaines parties de la documentation sont obsolètes ou manquent d'étapes de dépannage approfondies. Je trouve également que le coût du support technique premium peut être assez élevé pour les petites organisations qui ne sont pas au niveau d'une entreprise. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je trouve Google Compute Engine facile à gérer, grâce au gcli, et il est facile de mettre à l'échelle à la fois verticalement et horizontalement sans trop de tracas. C'est plus simple qu'AWS car je n'ai pas besoin d'arrêter et de redimensionner pour la maintenance. J'apprécie l'intégration étroite avec IAM, ce qui aide à la gestion des autorisations. La configuration a été assez facile et rapide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que je n'aime pas vraiment, c'est la division des projets autour de cela. J'ai besoin d'un projet sur GCP pour tout, et le fait que tout soit divisé peut être assez difficile à gérer avec tous mes Google Compute Engine devant changer cela. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime l'évolutivité des ressources sur Google Compute Engine. C'est formidable de pouvoir passer rapidement de l'utilisation de 2 T4 à 6 H100. Une fois l'autorisation accordée par mon organisation, je peux obtenir 6 ressources supplémentaires le même jour. Nous pouvons arrêter l'entraînement, changer la configuration, ajouter des ressources supplémentaires et redémarrer l'entraînement le tout en une journée. La configuration initiale a été facile, surtout parce que j'ai déjà utilisé AWS auparavant, et cela m'a semblé plus simple une fois les identifiants configurés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je veux dire que BigQuery est toujours séparé et parfois, lorsqu'on exécute une grande requête SQL, cela prend du temps. J'aimerais qu'ils puissent y ajouter du calcul également. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'aime le plus à propos de Google Compute Engine (GCE), c'est la façon dont il équilibre proprement puissance, flexibilité et performance sans vous gêner.

Quelques points forts pour moi :

• Types de machines personnalisés – vous n'êtes pas contraint à des tailles d'instances rigides. Besoin de plus de CPU mais moins de RAM ? Facile. Ce niveau de contrôle permet d'économiser de l'argent et s'adapte mieux aux charges de travail réelles.

• Performance et réseau solides – le réseau mondial de Google est vraiment rapide et fiable. Faible latence, bande passante solide, et idéal pour les systèmes distribués.

• Migration en direct – les VM peuvent être déplacées pendant la maintenance de l'hôte avec peu ou pas de temps d'arrêt. C'est énorme pour la stabilité en production.

• Intégration profonde avec l'écosystème Google – fonctionne parfaitement avec GKE, Cloud Storage, BigQuery, IAM et la surveillance. Tout semble conçu pour fonctionner ensemble.

• Transparence des prix – facturation à la seconde et remises pour utilisation soutenue s'appliquent automatiquement, ce qui est rafraîchissant.

Dans l'ensemble, GCE semble très convivial pour les ingénieurs : moins de limites arbitraires, plus de contrôle, et une infrastructure qui fait simplement son travail en silence. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que je n'aime pas à propos de Google Compute Engine (en étant honnête, pas dramatique 😅) :

• Courbe d'apprentissage abrupte – GCE suppose que vous êtes déjà à l'aise avec les concepts du cloud. IAM, mise en réseau, projets, VPCs… puissant, mais pas très convivial pour les débutants.

• IAM peut sembler trop compliqué – super granulaire (ce qui est bien), mais trouver le bon rôle par rapport à un accès trop large peut être frustrant.

• L'UX de la console est encombrée – la console web essaie de tout faire en même temps. Les tâches simples prennent parfois plus de clics qu'elles ne devraient.

• Le support n'est pas génial à moins de payer – la documentation communautaire est solide, mais l'aide en temps réel ou une résolution plus rapide signifie généralement un plan de support payant.

• Coûts inattendus si vous n'êtes pas prudent – des éléments comme le trafic sortant, les IP statiques et les ressources inactives peuvent s'accumuler discrètement.

• Écosystème plus petit comparé à AWS – moins d'outils tiers, de tutoriels et de solutions "copier-coller" dans certains créneaux.

En bref : GCE est excellent pour les ingénieurs qui savent ce qu'ils font, mais cela peut sembler intimidant et un peu impitoyable si vous êtes nouveau ou si vous avancez rapidement sans garde-fous. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'aime que GCP donne l'impression d'une solution moderne où tout est assez simple et clair. Contrairement à certains autres fournisseurs avec beaucoup de choses héritées, où l'on peut passer des heures à essayer de trouver ce dont on a besoin, GCP semble intuitif. La plupart du temps, je peux comprendre ce dont j'ai besoin et le faire en quelques minutes sans avoir à fouiller dans beaucoup de documentation. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je ne peux pas vraiment penser à quelque chose que je déteste vraiment. Peut-être que la documentation pourrait être meilleure dans certains cas. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.