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4 mois

Retour sur investissement

9 mois

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Démo de Vertex AI - [Use Case] Prototype to Production
Vertex AI helps you go from notebook code to a deployed model in the cloud. From data to training, batch or online predictions, tuning, scaling and experiment tracking, Vertex AI has every tool you need.
Démo de Vertex AI - [Use Case] Data readiness
Vertex AI supports your data preparation process. You can ingest data from BigQuery and Cloud Storage and leverage Vertex AI Data Labeling to annotate high-quality training data and improve prediction accuracy.
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Avis Vertex AI (653)

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Avis

Avis Vertex AI (653)

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4.3
Avis 653

Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Les utilisateurs louent constamment Vertex AI pour sa plateforme unifiée qui simplifie l'ensemble du flux de travail d'apprentissage automatique, de la préparation des données au déploiement. L'intégration transparente avec les services Google Cloud améliore l'efficacité et l'évolutivité, en faisant un outil précieux tant pour les débutants que pour les développeurs expérimentés. Cependant, beaucoup notent une courbe d'apprentissage abrupte et une structure de tarification complexe comme des défis courants.

Avantages & Inconvénients

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Les avis G2 sont authentiques et vérifiés.
Danyal A.
DA
Senior Research Assistant
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Vertex AI simplifie la formation et le déploiement de l'apprentissage automatique avec une plateforme unifiée et riche en fonctionnalités."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

Vertex AI est devenu un élément essentiel de mon flux de travail en apprentissage automatique, offrant une interface incroyablement unifiée qui rend l'entraînement et le déploiement d'architectures complexes, comme le réglage fin de grands modèles de langage ou l'exécution de tâches prédictives, remarquablement simples. La mise en œuvre est fluide grâce à d'excellents SDK Python, et il s'intègre parfaitement à l'écosystème de données cloud plus large. La plateforme est remplie de fonctionnalités comme le Model Garden qui économisent d'innombrables heures de développement, et chaque fois que je rencontre un problème avec un déploiement, la documentation exhaustive et le support client robuste résolvent rapidement le problème. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

Le plus grand inconvénient est que les prix peuvent devenir imprévisibles et augmenter rapidement lorsque vous exécutez des tâches d'entraînement massives ou maintenez une inférence continue pour de grands modèles. De plus, lorsqu'une erreur de modèle occasionnelle ou une défaillance de pipeline se produit, les diagnostics intégrés peuvent parfois sembler opaques, vous obligeant à explorer en profondeur l'écosystème de journalisation plus large de Google Cloud pour découvrir la cause première. Cela peut également sembler un peu rigide si vous essayez de personnaliser fortement l'infrastructure pour des déploiements très spécifiques et contraints en ressources, car vous êtes finalement lié par les contraintes de l'écosystème géré. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Mahmoud H.
MH
DevOps Engineer
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Vertex AI unifie l'ensemble du flux de travail ML avec une intégration transparente à Google Cloud."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

Ce que j'aime le plus à propos de Vertex AI, c'est qu'il réunit l'ensemble du flux de travail d'apprentissage automatique sur une seule plateforme. De la préparation des données et de l'entraînement au déploiement et à la surveillance continue, nous pouvons tout gérer sans avoir à jongler avec plusieurs outils. Nous l'utilisons depuis plusieurs années pour construire et déployer des modèles ML en production, et son intégration avec d'autres services Google Cloud, tels que BigQuery et Cloud Storage, facilite grandement la gestion et le déplacement des données. Les fonctionnalités AutoML et les pipelines préconstruits permettent également de gagner beaucoup de temps, de sorte que notre équipe peut consacrer plus d'énergie à l'expérimentation et à l'amélioration des performances des modèles plutôt qu'à la configuration et à la maintenance de l'infrastructure. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

Une chose que je n'aime pas à propos de Vertex AI, c'est qu'il peut sembler accablant pour les nouveaux utilisateurs en raison du grand nombre de fonctionnalités et de services qu'il offre. Bien qu'il soit très puissant, la configuration de pipelines personnalisés ou le débogage de flux de travail plus complexes peut parfois nécessiter une connaissance approfondie de Google Cloud et des concepts de base en apprentissage automatique. De plus, les coûts peuvent augmenter rapidement si les ressources ne sont pas gérées avec soin, surtout lors de l'entraînement de grands modèles ou de l'exécution de plusieurs expériences en parallèle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Jeni J.
JJ
Software Dev , Ai Agents Builder
Technologie de l'information et services
Entreprise (> 1000 employés)
"Solution efficace mais complexe pour les flux de travail ML"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

J'utilise Vertex AI pour construire, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique, et j'adore comment il résout le problème de la gestion des flux de travail ML complexes. Il réduit l'effort nécessaire pour construire, entraîner et déployer des modèles, avec tout centralisé, rendant l'automatisation plus facile et l'évolutivité plus rapide. Cela signifie que je peux me concentrer davantage sur la construction de meilleurs modèles au lieu de m'inquiéter de l'infrastructure. Ce que j'aime le plus, c'est comment il combine l'entraînement, le déploiement et la surveillance en un seul endroit. L'intégration avec les services Google Cloud fonctionne très bien, l'évolutivité est fluide, et les pipelines gérés font gagner beaucoup de temps. Dans l'ensemble, cela rend le développement ML plus efficace et fiable. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

La courbe d'apprentissage est raide, la documentation peut être déroutante par endroits, et les coûts ne sont pas toujours clairs. De meilleurs tutoriels, une interface utilisateur plus simple pour les tâches courantes et une tarification plus transparente amélioreraient l'expérience. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Dean D.
DD
Associate Manager, SEO
"Solution d'entreprise tout-en-un avec possibilité d'amélioration de l'interface utilisateur"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

J'utilise Vertex AI pour la création de contenu, l'amélioration des flux de travail et à des fins de RAG. Cela réduit considérablement le temps passé à la recherche et me permet d'adapter la sortie et le formatage, ce qui économise encore plus de temps. En termes de flux de travail, cela aide à produire du contenu à un rythme et une capacité plus rapides tout en maintenant une bonne qualité, nous permettant de nous développer. J'adore que Vertex AI soit une solution d'entreprise avec des fonctionnalités de sécurité et de conformité. C'est un excellent outil tout-en-un pour les entreprises, capable de RAG, de texte/vidéo/images génératifs, de création d'agents, etc. C'est juste un joli terrain de jeu auquel avoir accès pour créer des outils, et cela a permis à mon équipe et à moi de faire des choses qui n'étaient pas possibles auparavant. L'accès à l'IA générative avec l'ancrage de la recherche Google et la personnalisation des instructions système est super avantageux, permettant à mon équipe d'augmenter efficacement la production de contenu marketing. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

L'interface utilisateur est assez surchargée. Il y a des fonctionnalités qui pourraient être mieux mises en avant (ou celles qui sont en aperçu) comme le Constructeur d'Agent IA. Selon le rôle de l'utilisateur, il pourrait être préférable d'ajuster l'interface utilisateur pour la rendre plus accessible et simple, peut-être en renommant certaines catégories et fonctionnalités, en incluant de la documentation sur les pages elles-mêmes. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Arnes O.
AO
Founder & Lead Content Creator
Conseil en gestion
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Plateforme d'expérimentation d'IA complexe mais puissante"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

Ce que j'aime le plus à propos de Vertex AI, c'est le jardin de modèles et la capacité de rapidement et facilement expérimenter et tester différents modèles génératifs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

Je trouve la complexité de Vertex AI assez accablante. Il y a tellement de choses inutiles qui vous bombardent immédiatement lorsque vous l'ouvrez. Il y a trop d'options, qui deviennent juste du bruit et prennent de l'énergie et du temps pour comprendre leur véritable utilité. On a l'impression que tout est simplement catégorisé sous différents noms, ce qui le rend problématique et trop compliqué. La configuration initiale semble également inutilement compliquée. J'aime que les choses soient simplifiées car, même en tant qu'utilisateur technique avancé, je me perds souvent dans tout ce bruit, et cela me détourne de mes objectifs clairs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Akshit K.
AK
Consultant
Entreprise (> 1000 employés)
"Vertex AI : Un puissant centre de commande pour créer et déployer des applications GenAI"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

Vertex AI facilite l'essai des derniers modèles GenAI, leur intégration dans des applications, la création de nos propres modèles et leur exposition en tant que points de terminaison. J'utilise Vertex AI depuis plus de 5 ans maintenant pour une variété d'applications telles que des applications mobiles avec reconnaissance d'image, des capacités de chat pour des applications web qui résument et extraient du contenu significatif. Vertex AI agit comme un centre de commande pour toutes les applications d'IA et est toujours mis à jour avec les derniers progrès dans le domaine de l'IA, en particulier Gen AI. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

Apprendre Vertex AI a été un peu difficile au début. Les coûts de facturation avec les fonctionnalités et l'utilisation étaient difficiles à estimer à l'avance. Heureusement, au fil des années, ils ont rendu plus facile l'essai des fonctionnalités et avec l'aide de Google Cloud Skill Boost, nous sommes en mesure de mettre en œuvre et d'apprendre les nouvelles fonctionnalités sans trop nous soucier des coûts. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Andrea C.
AC
photographer and filmmaker
Production médiatique
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Le flux de travail unifié de Vertex AI et le Model Garden rendent la création de solutions d'IA rapide."
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

Ce que j'aime le plus à propos de Vertex AI, c'est son écosystème unifié. Il rassemble la préparation des données, l'entraînement des modèles et le déploiement dans un flux de travail unique et cohérent, ce qui rend le processus global fluide et bien connecté. Le Model Garden est un véritable point fort pour moi, offrant un accès facile à plus de 150 modèles de base tels que Gemini et Claude, et il accélère visiblement la construction et la livraison de solutions d'IA de qualité production. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

Je ne suis pas fan de la structure tarifaire complexe, surtout qu'il n'y a pas d'option "scale-to-zero" pour les points de terminaison. Cela peut vous laisser payer des coûts plus élevés même lorsque les services sont inactifs. En plus de cela, la courbe d'apprentissage semble raide, et la documentation est fragmentée, ce qui rend plus difficile pour les petites équipes — ou pour quiconque est nouveau dans l'écosystème Google Cloud — de se familiariser et de l'utiliser en toute confiance. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Kancharana R.
KR
Data Analytics & AI
Marché intermédiaire (51-1000 employés)
"Vertex AI : Flux de travail ML fluide de bout en bout avec AutoML, Gemini et mise à l'échelle facile"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

Ce que j'aime le plus à propos de Vertex AI, c'est que tout est disponible en un seul endroit. De l'entraînement des modèles à leur déploiement et leur surveillance, le flux de travail de bout en bout semble fluide une fois que l'on s'habitue à l'interface et à la manière dont les éléments s'assemblent. Les laboratoires pratiques, ainsi que les modèles préconstruits et les outils comme AutoML et Gemini, m'ont facilité la compréhension des cas d'utilisation pratiques et réels. Un autre grand avantage est de ne pas avoir à se soucier beaucoup de l'infrastructure ou de la mise à l'échelle, ce qui permet de gagner beaucoup de temps et de me concentrer davantage sur le travail réel du modèle. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

Au début, Vertex AI peut sembler accablant, surtout lorsque vous devez gérer les rôles IAM, la configuration du projet et essayer de comprendre comment les différents services se connectent entre eux. J'ai également constaté que de petits problèmes de configuration peuvent prendre plus de temps à déboguer que prévu. Le suivi des coûts pendant les laboratoires est également un peu flou au début, donc les débutants doivent être prudents lorsqu'ils expérimentent avec les ressources. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

BITTU K.
BK
Founder &; CeO
Sécurité informatique et réseau
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Facilite le déploiement de modèles avec une communauté de soutien"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

J'aime l'infrastructure facile de Vertex AI, qui rend le déploiement de logiciels de qualité production très simple et vous permet de commencer rapidement. Le soutien de la communauté est excellent ; si vous rencontrez des problèmes, vous pouvez chercher sur Google et trouver de l'aide facilement. C'est aussi très facile à utiliser, compte tenu de la complexité des tâches qu'il peut gérer. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

Il y a un léger problème lors de la fourniture de prompts ; il est difficile de comprendre si je donne le prompt au système pour le produit ou pour mon propre cas d'utilisation, ce qui entraîne une confusion. Je pense qu'il y a un malentendu à ce sujet. De plus, il y a plusieurs API à configurer, et il n'est pas clair si elles sont facturées ou non, donc je pense que la gestion des API pourrait être améliorée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Kamal S.
KS
Petite entreprise (50 employés ou moins)
"Rationalise l'apprentissage automatique avec une intégration fluide de Google Cloud"
Qu'aimez-vous le plus à propos de Vertex AI?

J'utilise Vertex AI pour construire et exécuter des modèles d'apprentissage automatique, et je le trouve très utile car il me permet de travailler avec des données, d'entraîner des modèles et de faire des prédictions tout au même endroit sans avoir besoin de tout configurer moi-même. J'adore pouvoir essayer différents modèles et comparer les résultats facilement, ce qui m'aide à comprendre ce qui fonctionne le mieux sans beaucoup d'efforts manuels. La fonctionnalité AutoML est également excellente, me guidant à travers les étapes, rendant le processus plus facile même si je ne suis pas un expert en apprentissage automatique. J'apprécie aussi à quel point Vertex AI s'intègre bien avec d'autres services Google Cloud, me permettant d'utiliser mes données directement sans les déplacer, ce qui me fait gagner du temps et simplifie mon travail. Tout cela rend mon flux de travail plus rapide, plus simple et mieux organisé. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Que n’aimez-vous pas à propos de Vertex AI?

Une chose qui pourrait être améliorée est la facilité d'apprentissage au début. Cela peut sembler déroutant si vous êtes nouveau et que certaines étapes ne sont pas très claires. Un autre problème est qu'il peut être difficile de comprendre la tarification. Les coûts peuvent augmenter rapidement si vous ne faites pas attention et il n'est pas toujours facile de suivre les dépenses. Parfois, lorsque quelque chose ne va pas, il est également difficile de trouver le problème exact. De meilleurs messages d'erreur ou des conseils seraient d'une grande aide. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

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GU
Guest User
Dernière activité il y a environ 2 mois

What software libraries does cloud ML engine support?

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GU
Guest User
Dernière activité il y a 1 jour

À quoi sert la plateforme Google Cloud AI ?

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Informations sur les prix

Moyennes basées sur les avis d'utilisateurs réels.

Temps de mise en œuvre

4 mois

Retour sur investissement

9 mois

Remise moyenne

14%

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