Why we need test data generation in software testing?

Les leaders actuels en ingénierie de la qualité souhaitent que des données de test sécurisées soient disponibles à la demande dans différents environnements de test qui sont sur site et dans le cloud. Les données de test nécessaires doivent être de "haute qualité", ce qui signifie que les données sont dans un "état" et une condition connus afin que les résultats d'un cas de test particulier soient prévisibles et valides. La génération de données de test synthétiques permet de générer n'importe quel volume et variété de données avec une grande précision... pas seulement des données "réalistes", mais des données uniques / nouvelles, des données de cas négatifs et limites, toutes les permutations et combinaisons valides, et n'importe quel volume de données, dans n'importe quel format - pas seulement des données stockées dans une base de données SQL. Presque aucune des données décrites n'est disponible à partir d'une copie de base de données de production (masquée ou synthétisée), ce qui signifie que la plupart des ingénieurs en qualité ont recours à des méthodes manuelles, des feuilles de calcul, des scripts, etc. pour essayer de construire les données - ce qui est lent, encombrant et va à l'encontre de l'objectif de "qualité à vitesse". La génération de données synthétiques change la façon dont l'industrie des tests logiciels est capable de tester - réduisant le temps de cycle, augmentant la couverture et augmentant la productivité.