Para criação de IA como ainda não tive projetos com essa função, como funcionaria esse tipo de implementação real da ferramenta?

L'IBM RPA déploie deux mécanismes d'apprentissage automatique et un point d'intégration : - Base de connaissances (KB), est un algorithme de questions-réponses qui apprend à partir d'une base de données de questions et réponses. Les utilisateurs téléchargent une feuille de calcul contenant une FAQ (ou tout autre ensemble de questions et réponses) et le système apprend à partir de celles-ci. Les utilisateurs peuvent utiliser cette fonctionnalité pour poser des questions en langage naturel et pouvoir y répondre. Cette fonctionnalité peut être utilisée à la fois par des assistants numériques (téléphone et chat) et par tout bot, puisque ses paramètres d'entrée sont l'énoncé du texte et la réponse est l'ensemble des réponses possibles, pouvant être utilisé pour répondre à des e-mails, des tickets, etc. - Classification de texte, est un algorithme d'apprentissage automatique capable de classer des textes sur la base d'un ensemble d'exemples. Notre approche pour la classification de texte emploie un algorithme propriétaire qui peut générer un ensemble de modèles d'apprentissage automatique sur un ensemble d'exemples et utiliser ces modèles en coordination pour augmenter la précision. - R. L'IBM RPA a une intégration profonde avec R, fournissant la capacité d'utiliser un script R dans un bot. L'intégration se charge de traduire les variables R en variables IBM RPA et vice-versa de manière transparente.