I have a very data-dependent application. How would you test it?

En bref, c'est un processus d'essais et d'erreurs partagé entre les humains et les machines. Gardez à l'esprit que nous collectons des métadonnées basées sur chaque événement, et nous déterminons/découvrons les séquences que les gens suivent. À partir de là, un processus d'essais et d'erreurs nous permet de déterminer quelles données fictives nous devrions entrer pour traverser chaque chemin. Comme le processus sait déjà à quoi ressemble le succès basé sur un flux de travail prédéterminé, nous saurons que les données fictives sont correctes lorsque nous pourrons compléter avec succès ce flux de travail. Nous validons ensuite que les données retournées par l'application sont retournées de manière cohérente. Ce processus a actuellement l'aide de certains humains. Cependant, à l'avenir, les machines pourront faire cette vérification de manière indépendante étant donné le nombre limité d'options qu'elles peuvent vérifier, et parce qu'elles savent quel chemin elles doivent atteindre ensuite, étant donné le chemin prédéfini qui définit le succès. C'est un exercice d'apprentissage automatique ! Nous sommes en train de l'enseigner.