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Should customer success solution have mature AI recommendation with in-app walk through system

Most of the CSM time is wasted in reactive tasks, CSMs should be enabled to configure a specific in-app walthrough to their solution which brings in more product adoption, Specific AI recommendation on warnings, oppurtunities would help plan the day for CSM.
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Swagata K.
SK
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Oui... La réalité est qu'avec 100 points de données, il est presque impossible pour l'esprit humain de comprendre, d'analyser et de configurer des règles et des alertes avec des seuils précis. Cela vous laisse avec des dizaines de points aveugles potentiels et vous empêche d'être proactif. Et pour couronner le tout, votre produit SaaS continue d'obtenir de nouvelles fonctionnalités, les attentes des clients changent, rendant les anciennes règles désynchronisées et nécessitant un étalonnage constant. Chez CustomerSuccessBox, nous avons des recommandations alimentées par l'IA qui analysent des milliers de points de données, le comportement passé des utilisateurs, les activités des CSM et l'engagement avec les clients pour apprendre quelles actions et comportements conduisent à la rétention. Il utilise ensuite et génère des recommandations intelligentes, la prochaine meilleure action pour le CSM pour chaque compte afin de débloquer la LTV qui est autrement à risque.
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