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Comparer PythonAnywhereetSalesforce Heroku 
PythonAnywhere vs Salesforce Heroku
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Salesforce Heroku plus facile à utiliser. Cependant, PythonAnywhere est plus facile à mettre en place et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire affaire avec PythonAnywhere dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Salesforce Heroku répond mieux aux besoins de leur entreprise que PythonAnywhere.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que PythonAnywhere est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de PythonAnywhere à Salesforce Heroku.
- Domaines personnalisés
- Orchestration de conteneurs
- Mise à jour automatique du système d'exploitation
L'accès facile aux logiciels via un navigateur web est la meilleure fonctionnalité que j'aime dans PythonAnywhere.
Son système d'authentification est celui que je déteste le plus dans Python Anywhere.
Take a concept live in minutes. Viable for many, many different sizes of project. Ties right into my git workflow with very low hurdles. They provide great docs, and are so widely used that it is easy to find answers to questions through Google.
PANNES ! EC2 tombe en panne, cela entraîne Heroku avec lui. Cependant, les pannes ont été bien plus loin que cela. Nous utilisons une base de données Postgres partagée, et cela continue de tomber en panne, nous renversant. Ensuite, il y a parfois des...
L'accès facile aux logiciels via un navigateur web est la meilleure fonctionnalité que j'aime dans PythonAnywhere.
Take a concept live in minutes. Viable for many, many different sizes of project. Ties right into my git workflow with very low hurdles. They provide great docs, and are so widely used that it is easy to find answers to questions through Google.
Son système d'authentification est celui que je déteste le plus dans Python Anywhere.
PANNES ! EC2 tombe en panne, cela entraîne Heroku avec lui. Cependant, les pannes ont été bien plus loin que cela. Nous utilisons une base de données Postgres partagée, et cela continue de tomber en panne, nous renversant. Ensuite, il y a parfois des...
