Comparer pandas pythonetpython docx

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pandas python
pandas python
Note
(93)4.6 sur 5
Segments de marché
Entreprise (37.5% des avis)
Information
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur pandas python
python docx
python docx
Note
(12)4.0 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (45.5% des avis)
Information
Prix d'entrée de gamme
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pandas python vs python docx

  • Les évaluateurs ont estimé que pandas python répond mieux aux besoins de leur entreprise que python docx.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que pandas python est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de python docx à pandas python.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
pandas python
Aucun tarif disponible
python docx
Aucun tarif disponible
Essai gratuit
pandas python
Aucune information sur l'essai disponible
python docx
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Évaluations
Répond aux exigences
9.0
73
8.7
10
Facilité d’utilisation
8.5
73
8.5
10
Facilité d’installation
8.8
14
Pas assez de données
Facilité d’administration
8.1
13
Pas assez de données
Qualité du service client
8.2
66
7.0
9
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
7.5
12
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
8.7
73
8.8
10
Fonctionnalités
8.2
198
Pas assez de données
Fonctionnalité
8.2
35
Pas assez de données disponibles
8.5
37
Pas assez de données disponibles
8.1
32
Pas assez de données disponibles
management
8.2
33
Pas assez de données disponibles
8.4
31
Pas assez de données disponibles
7.8
30
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
pandas python
pandas python
python docx
python docx
pandas pythonetpython docx est catégorisé comme Bibliothèques de composants
Catégories uniques
pandas python
pandas python n'a aucune catégorie unique
python docx
python docx n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
pandas python
pandas python
Petite entreprise(50 employés ou moins)
28.4%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
34.1%
Entreprise(> 1000 employés)
37.5%
python docx
python docx
Petite entreprise(50 employés ou moins)
18.2%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
45.5%
Entreprise(> 1000 employés)
36.4%
Industrie des évaluateurs
pandas python
pandas python
Logiciels informatiques
19.3%
Technologies et services d’information
13.6%
Télécommunications
8.0%
internet
8.0%
enseignement
5.7%
Autre
45.5%
python docx
python docx
Biens de consommation
18.2%
Logiciels informatiques
18.2%
Technologies et services d’information
9.1%
Services d’information
9.1%
Services financiers
9.1%
Autre
36.4%
Avis les plus utiles
pandas python
pandas python
Avis favorable le plus utile
DJ
Dharvi J.
Utilisateur vérifié à Computer & Network Security

Avec Pandas, nous pouvons facilement manipuler des données comme le tri, la structuration, la fusion des données, etc. Lire n'importe quel fichier comme csv ou autre, à ce moment-là, pandas est meilleur que d'utiliser les fonctionnalités de fichier.

Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifié à Information Technology and Services

Sometimes CSV file data files extraction is little confusable

python docx
python docx
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifié à Electrical/Electronic Manufacturing

It's amazing how effortless it is to use by using inbuilt functions with super descriptive function names. The learning curve is really low. It also comes in really handy when you can apply these functions as bulk calls to edit or manipulate a lot of data...

Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Food & Beverages
UF
Utilisateur vérifié à Consumer Goods

Sharing can be difficult some employees have a hard time installing

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