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Comparer Azure Machine LearningetIBM Watson Studio 
En un coup d'œil
Segments de marché
Entreprise (39.3% des avis)
Entreprise (51.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Azure Machine Learning
Note
(87)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (39.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Machine LearningIBM Watson Studio
Note
(163)4.2 sur 5
Segments de marché
Entreprise (51.6% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
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Azure Machine Learning vs IBM Watson Studio
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Azure Machine Learning plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Azure Machine Learning dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Azure Machine Learning répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Watson Studio.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Machine Learning est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Machine Learning à IBM Watson Studio.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Azure Machine Learning
Aucun tarif disponibleIBM Watson Studio
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Azure Machine Learning
Aucune information sur l'essai disponibleIBM Watson Studio
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.5
80
8.3
120
Facilité d’utilisation
8.6
79
8.0
121
Facilité d’installation
8.4
56
7.6
99
Facilité d’administration
8.3
49
7.8
94
Qualité du service client
8.6
73
8.2
112
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
47
8.0
93
Orientation du produit (% positif)
9.1
79
8.5
114
Fonctionnalités
Préparation des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.2
163
Accès aux sources de données
Pas assez de données disponibles
8.9
12
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Interaction des données
Pas assez de données disponibles
9.0
13
Pas assez de données disponibles
9.1
11
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.0
12
Pas assez de données disponibles
9.1
11
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.0
12
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Exportation de données
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.1
11
Pas assez de données disponibles
9.2
11
IA générative
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
déploiement
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
8.8
7
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
management
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Opérations
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données disponibles
9.4
6
management
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.2
6
IA générative
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 27 fonctionnalitésAfficher 27 fonctionnalités
8.6
782
8.9
447
Système
8.7
21
8.9
11
8.9
20
8.8
12
8.7
21
9.2
12
Développement de modèles
8.6
50
8.6
32
8.9
53
8.8
33
8.3
52
8.5
34
8.7
51
8.3
35
Développement de modèles
8.2
20
9.2
12
8.8
20
9.0
12
8.5
20
9.4
12
Services d’apprentissage automatique/profond
8.1
44
8.5
26
7.9
44
8.5
33
7.7
37
Fonction non disponible
8.2
41
8.6
27
Services d’apprentissage automatique/profond
8.3
20
9.8
9
8.7
20
8.9
11
8.6
19
Fonction non disponible
8.5
20
9.1
11
déploiement
8.8
49
8.4
31
8.7
50
8.5
32
8.9
50
8.6
29
déploiement
8.8
20
9.4
11
8.8
20
9.2
11
9.2
20
9.2
11
IA générative
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Configuration
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Données
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Analyse
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
7.8
6
Personnalisation
Pas assez de données disponibles
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
9.3
5
IA générative
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Analytique PrédictiveMasquer 11 fonctionnalitésAfficher 11 fonctionnalités
Pas assez de données
8.6
120
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.1
13
Pas assez de données disponibles
8.6
14
Pas assez de données disponibles
8.2
14
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
8.8
14
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.6
13
Pas assez de données disponibles
8.6
14
Pas assez de données disponibles
8.3
12
Pas assez de données disponibles
8.7
13
IA générative
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Azure Machine LearningetIBM Watson Studio est catégorisé comme Plateformes MLOpsetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Catégories uniques
Azure Machine Learning est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)etInfrastructure d'IA générative
IBM Watson Studio est catégorisé comme Analyse de texteetAnalytique PrédictiveetPréparation des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Machine Learning
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
IBM Watson Studio
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
28.6%
Logiciels informatiques
14.3%
Conseil en gestion
8.3%
Gestion de l’éducation
6.0%
enseignement
4.8%
Autre
38.1%
Technologies et services d’information
16.6%
Logiciels informatiques
13.4%
Télécommunications
7.6%
Bancaire
7.6%
Gestion de l’éducation
5.7%
Autre
49.0%
Avis les plus utiles
Azure Machine Learning
Avis favorable le plus utile
Radoslav G.
Utilisateur vérifié à Architecture & Planning
Azure Machine Learning est tellement flexible - vous pouvez choisir de commencer avec la technologie de votre choix, qu'il s'agisse de Microsoft ou d'autres technologies tierces éprouvées. J'aime particulièrement les nouvelles fonctionnalités de l'Automated...
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Marketing and Advertising
Nothing really as it is a really great product and helps you learn quickly
IBM Watson Studio
Avis favorable le plus utile
varad a.
Utilisateur vérifié à Consumer Services
Les services disponibles sur la plateforme sont tous incroyables et j'ai personnellement utilisé et adoré le service de chatbot et le service de synthèse vocale.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Information Technology and Services
Watson has become such an all-encompassing brand that at this point it means almost nothing from a technical perspective.
Radoslav G.
Utilisateur vérifié à Architecture & Planning
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varad a.
Utilisateur vérifié à Consumer Services
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Utilisateur vérifié à Marketing and Advertising
Nothing really as it is a really great product and helps you learn quickly
Utilisateur vérifié à Information Technology and Services
Watson has become such an all-encompassing brand that at this point it means almost nothing from a technical perspective.
Meilleures alternatives
Discussions
What is Azure Machine Learning Studio used for?
1 commentaire
AR
En bref, pour construire, déployer et gérer des modèles de haute qualité plus rapidement et avec confiance.Lire la suite
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