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Azure Machine Learning vs Vertex AI

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Azure Machine Learning plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Azure Machine Learning dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que Vertex AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que Azure Machine Learning.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Azure Machine Learning est l'option préférée.
  • Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, Azure Machine Learning et Vertex AI ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
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Évaluations
Répond aux exigences
8.5
80
8.6
286
Facilité d’utilisation
8.6
79
8.2
293
Facilité d’installation
8.4
56
8.1
215
Facilité d’administration
8.3
49
7.9
121
Qualité du service client
8.6
73
8.1
267
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.6
47
8.1
116
Orientation du produit (% positif)
9.1
79
9.1
279
Fonctionnalités
Pas assez de données
8.5
1,141
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.4
59
Pas assez de données disponibles
8.4
60
Pas assez de données disponibles
8.4
60
Pas assez de données disponibles
8.4
56
Pas assez de données disponibles
8.8
56
déploiement
Pas assez de données disponibles
8.6
60
Pas assez de données disponibles
8.4
59
Pas assez de données disponibles
8.4
58
Pas assez de données disponibles
8.6
58
Pas assez de données disponibles
8.8
56
management
Pas assez de données disponibles
8.4
56
Pas assez de données disponibles
8.5
55
Pas assez de données disponibles
8.2
56
Pas assez de données disponibles
8.2
56
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.3
56
Pas assez de données disponibles
8.6
57
Pas assez de données disponibles
8.5
57
management
Pas assez de données disponibles
8.3
55
Pas assez de données disponibles
8.5
56
Pas assez de données disponibles
8.4
55
IA générative
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 27 fonctionnalitésAfficher 27 fonctionnalités
8.6
782
8.3
2,844
Système
8.7
21
8.2
111
8.9
20
8.2
113
8.7
21
7.9
108
Développement de modèles
8.6
50
8.4
139
8.9
53
7.8
116
8.3
52
8.4
137
8.7
51
8.4
140
Développement de modèles
8.2
20
8.4
106
8.8
20
8.3
110
8.5
20
8.4
106
Services d’apprentissage automatique/profond
8.1
44
8.3
138
7.9
44
8.6
134
7.7
37
8.3
133
8.2
41
8.3
116
Services d’apprentissage automatique/profond
8.3
20
8.4
109
8.7
20
8.6
106
8.6
19
8.4
104
8.5
20
8.4
105
déploiement
8.8
49
8.2
132
8.7
50
8.3
133
8.9
50
8.5
132
déploiement
8.8
20
8.3
105
8.8
20
8.3
105
9.2
20
8.4
106
IA générative
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Pas assez de données
8.6
132
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.4
33
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
33
Pas assez de données disponibles
8.6
33
Pas assez de données disponibles
8.9
33
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.5
101
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données
8.2
84
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
7.2
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
6.4
6
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
6.7
6
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
7.5
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Catégories
Catégories
Catégories uniques
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning n'a aucune catégorie unique
Vertex AI
Vertex AI est catégorisé comme Apprentissage automatiqueetConstructeurs d'agents d'IA
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Petite entreprise(50 employés ou moins)
34.5%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
26.2%
Entreprise(> 1000 employés)
39.3%
Vertex AI
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
38.4%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
25.8%
Entreprise(> 1000 employés)
35.8%
Industrie des évaluateurs
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Technologies et services d’information
28.6%
Logiciels informatiques
14.3%
Conseil en gestion
8.3%
Gestion de l’éducation
6.0%
enseignement
4.8%
Autre
38.1%
Vertex AI
Vertex AI
Logiciels informatiques
16.5%
Technologies et services d’information
13.6%
Services financiers
7.1%
vente au détail
4.1%
Consultation
3.5%
Autre
55.1%
Avis les plus utiles
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Avis favorable le plus utile
Radoslav G.
RG
Radoslav G.
Utilisateur vérifié à Architecture & Planning

Azure Machine Learning est tellement flexible - vous pouvez choisir de commencer avec la technologie de votre choix, qu'il s'agisse de Microsoft ou d'autres technologies tierces éprouvées. J'aime particulièrement les nouvelles fonctionnalités de l'Automated...

Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifié à Marketing and Advertising

Nothing really as it is a really great product and helps you learn quickly

Vertex AI
Vertex AI
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifié à Construction

Unified Platform: Vertex AI brings together various ML components into a single platform, making it easier to manage and monitor the entire process.   Scalability: It effortlessly handles large datasets and complex models, allowing for efficient scaling...

Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifié à Computer Software

It is not very user friendly, and does not have a GUI to submit my training job.

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Discussions
Azure Machine Learning
Discussions Azure Machine Learning
What is Azure Machine Learning Studio used for?
1 commentaire
Akash R.
AR
En bref, pour construire, déployer et gérer des modèles de haute qualité plus rapidement et avec confiance.Lire la suite
Monty la Mangouste pleure
Azure Machine Learning n'a plus de discussions avec des réponses
Vertex AI
Discussions Vertex AI
What is Google Cloud AI Platform used for?
2 commentaires
KS
Google Cloud AI Platform nous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique, qui fonctionnent sur tout type et toute taille de données.Lire la suite
What software libraries does cloud ML engine support?
2 commentaires
Jagannath P.
JP
C'est compatible avec presque toutes les bibliothèques tendance.Lire la suite
What is Google AI platform?
1 commentaire
ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite