Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé datapine plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré faire affaire avec Looker dans l'ensemble.
Tellement de choses sont bien faites : - La simplicité de créer un méta schéma en utilisant lookml, la courbe d'apprentissage est extrêmement rapide - La flexibilité du système, rendre les données disponibles pour les clients internes n'a jamais été...
Looker forces a company into two streams of thought: an analyst first culture and essentially married to Looker. Looker really thrives at young or small companies with no centralized reporting or analytics/data science teams. For the few people who know...
I work as a business intelligence manager in a medium-sized enterprise and the amounts of retail data we generate on a daily basis are enormous (online and offline). We have tried many analytics solutions on the market and finally signed up with datapine...
Tellement de choses sont bien faites : - La simplicité de créer un méta schéma en utilisant lookml, la courbe d'apprentissage est extrêmement rapide - La flexibilité du système, rendre les données disponibles pour les clients internes n'a jamais été...
I work as a business intelligence manager in a medium-sized enterprise and the amounts of retail data we generate on a daily basis are enormous (online and offline). We have tried many analytics solutions on the market and finally signed up with datapine...
Looker forces a company into two streams of thought: an analyst first culture and essentially married to Looker. Looker really thrives at young or small companies with no centralized reporting or analytics/data science teams. For the few people who know...