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Comparer LaunchDarklyetOptimizely Feature Experimentation 
LaunchDarkly vs Optimizely Feature Experimentation
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé LaunchDarkly plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec LaunchDarkly dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que LaunchDarkly répond mieux aux besoins de leur entreprise que Optimizely Feature Experimentation.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que LaunchDarkly est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de LaunchDarkly à Optimizely Feature Experimentation.
- 1 projet
- 3 environnements
- 5 connexions de service par mois
Il est très facile de créer un "feature flag" et il peut être utilisé à la fois sur le front-end et le backend avec leur clé SDK. Si plusieurs développeurs travaillent sur le même projet, chacun d'eux peut créer un feature flag séparé pour travailler et...
The ui is very confusing. You need to simplify it a lot for LaunchDarkly to be well-understood. Other then that - better understanding of your architecture will be appreciated (how the agent in the app effects scaling)
Comment il s'intègre bien dans nos pratiques de développement
- very limited analytics capabilities - cannot use any event or user attributes for analysis - very expensive for what it is - we end up exporting all the data to analyze it outside of Optimizely
Il est très facile de créer un "feature flag" et il peut être utilisé à la fois sur le front-end et le backend avec leur clé SDK. Si plusieurs développeurs travaillent sur le même projet, chacun d'eux peut créer un feature flag séparé pour travailler et...
Comment il s'intègre bien dans nos pratiques de développement
The ui is very confusing. You need to simplify it a lot for LaunchDarkly to be well-understood. Other then that - better understanding of your architecture will be appreciated (how the agent in the app effects scaling)
- very limited analytics capabilities - cannot use any event or user attributes for analysis - very expensive for what it is - we end up exporting all the data to analyze it outside of Optimizely
