Comparer KXetQuestDB 
KX vs QuestDB
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que QuestDB était plus facile à utiliser et à mettre en place. Cependant, KX est plus facile à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire affaire avec KX dans l'ensemble.
- KX et QuestDB répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que QuestDB est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de QuestDB à KX.
- Vitesse de requête la plus rapide
- Moteur de calcul en mémoire
- Évolutivité extrême
Q/Kdb+ est extrêmement rapide dans le traitement de grandes bases de données. Son code est rapide et propre et il est intégré dans Python via PyKX.
QuestDB est incroyablement rapide à la fois en entrée et en sortie, permettant de nouveaux cas d'utilisation à haute fréquence dans l'IIOT. Aujourd'hui, les données de séries chronologiques industrielles sont fortement compressées pour permettre un accès...
- Error handling could improve (particularly for ILP) - Some inconsistency in how well some tools integrate with the database over Postgres database connectors. - Limited support for data sharding/partitioning The issues above are on the roadmap for...
Q/Kdb+ est extrêmement rapide dans le traitement de grandes bases de données. Son code est rapide et propre et il est intégré dans Python via PyKX.
QuestDB est incroyablement rapide à la fois en entrée et en sortie, permettant de nouveaux cas d'utilisation à haute fréquence dans l'IIOT. Aujourd'hui, les données de séries chronologiques industrielles sont fortement compressées pour permettre un accès...
- Error handling could improve (particularly for ILP) - Some inconsistency in how well some tools integrate with the database over Postgres database connectors. - Limited support for data sharding/partitioning The issues above are on the roadmap for...
