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IBM Watson Studio vs Vertex AI

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Vertex AI plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Vertex AI dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que Vertex AI répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Watson Studio.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que IBM Watson Studio est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Vertex AI à IBM Watson Studio.
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Évaluations
Répond aux exigences
8.3
120
8.6
286
Facilité d’utilisation
8.0
121
8.2
293
Facilité d’installation
7.6
99
8.1
215
Facilité d’administration
7.8
94
7.9
121
Qualité du service client
8.2
112
8.1
267
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.0
93
8.1
116
Orientation du produit (% positif)
8.5
114
9.1
279
Fonctionnalités
9.2
163
Pas assez de données
Accès aux sources de données
8.9
12
Pas assez de données disponibles
9.3
12
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
Interaction des données
9.0
13
Pas assez de données disponibles
9.1
11
Pas assez de données disponibles
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.0
12
Pas assez de données disponibles
9.1
11
Pas assez de données disponibles
9.2
12
Pas assez de données disponibles
9.0
12
Pas assez de données disponibles
9.5
11
Pas assez de données disponibles
Exportation de données
9.4
11
Pas assez de données disponibles
9.1
11
Pas assez de données disponibles
9.2
11
Pas assez de données disponibles
IA générative
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
déploiement
9.0
7
8.4
59
9.5
7
8.4
60
9.0
7
8.4
60
9.8
7
8.4
56
9.0
7
8.8
56
déploiement
9.0
7
8.6
60
8.8
7
8.4
59
8.8
7
8.4
58
9.5
7
8.6
58
9.3
7
8.8
56
management
9.7
6
8.4
56
9.8
7
8.5
55
9.2
6
8.2
56
9.0
7
8.2
56
Opérations
9.0
7
8.3
56
9.0
7
8.6
57
9.4
6
8.5
57
management
9.7
6
8.3
55
9.8
7
8.5
56
9.2
6
8.4
55
IA générative
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 27 fonctionnalitésAfficher 27 fonctionnalités
8.9
447
8.3
2,844
Système
8.9
11
8.2
111
8.8
12
8.2
113
9.2
12
7.9
108
Développement de modèles
8.6
32
8.4
139
8.8
33
7.8
116
8.5
34
8.4
137
8.3
35
8.4
140
Développement de modèles
9.2
12
8.4
106
9.0
12
8.3
110
9.4
12
8.4
106
Services d’apprentissage automatique/profond
8.5
26
8.3
138
8.5
33
8.6
134
Fonction non disponible
8.3
133
8.6
27
8.3
116
Services d’apprentissage automatique/profond
9.8
9
8.4
109
8.9
11
8.6
106
Fonction non disponible
8.4
104
9.1
11
8.4
105
déploiement
8.4
31
8.2
132
8.5
32
8.3
133
8.6
29
8.5
132
déploiement
9.4
11
8.3
105
9.2
11
8.3
105
9.2
11
8.4
106
IA générative
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
8.6
87
Pas assez de données
Configuration
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
9.7
5
Pas assez de données disponibles
Données
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
Analyse
9.7
5
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
7.8
6
Pas assez de données disponibles
Personnalisation
9.2
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
IA générative
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données
8.6
132
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.4
33
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
8.5
33
Pas assez de données disponibles
8.6
33
Pas assez de données disponibles
8.9
33
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
9.5
101
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.5
7
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Pas assez de données disponibles
9.7
6
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.8
7
Pas assez de données disponibles
9.3
7
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
9.0
7
Pas assez de données
8.2
84
Personnalisation - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
7.2
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Fonctionnalité - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
6.4
6
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
6.7
6
Données et analyses - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
8.1
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Pas assez de données disponibles
8.6
6
Intégration - Constructeurs d'agents IA
Pas assez de données disponibles
9.4
6
Pas assez de données disponibles
8.3
6
Pas assez de données disponibles
7.5
6
Pas assez de données disponibles
8.1
6
8.6
120
Pas assez de données
Outil statistique
8.1
13
Pas assez de données disponibles
8.6
14
Pas assez de données disponibles
8.2
14
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.8
14
Pas assez de données disponibles
9.1
13
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.6
13
Pas assez de données disponibles
8.6
14
Pas assez de données disponibles
8.3
12
Pas assez de données disponibles
8.7
13
Pas assez de données disponibles
IA générative
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
Vertex AI
Vertex AI
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
Petite entreprise(50 employés ou moins)
29.3%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
19.1%
Entreprise(> 1000 employés)
51.6%
Vertex AI
Vertex AI
Petite entreprise(50 employés ou moins)
38.4%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
25.8%
Entreprise(> 1000 employés)
35.8%
Industrie des évaluateurs
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
Technologies et services d’information
16.6%
Logiciels informatiques
13.4%
Télécommunications
7.6%
Bancaire
7.6%
Gestion de l’éducation
5.7%
Autre
49.0%
Vertex AI
Vertex AI
Logiciels informatiques
16.5%
Technologies et services d’information
13.6%
Services financiers
7.1%
vente au détail
4.1%
Consultation
3.5%
Autre
55.1%
Avis les plus utiles
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio
Avis favorable le plus utile
varad a.
VA
varad a.
Utilisateur vérifié à Consumer Services

Les services disponibles sur la plateforme sont tous incroyables et j'ai personnellement utilisé et adoré le service de chatbot et le service de synthèse vocale.

Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifié à Information Technology and Services

Watson has become such an all-encompassing brand that at this point it means almost nothing from a technical perspective.

Vertex AI
Vertex AI
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifié à Construction

Unified Platform: Vertex AI brings together various ML components into a single platform, making it easier to manage and monitor the entire process.   Scalability: It effortlessly handles large datasets and complex models, allowing for efficient scaling...

Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifié à Computer Software

It is not very user friendly, and does not have a GUI to submit my training job.

Meilleures alternatives
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio Alternatives
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Ajouter Altair AI Studio
Alteryx
Alteryx
Ajouter Alteryx
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Ajouter Azure Machine Learning
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Ajouter Amazon SageMaker
Vertex AI
Vertex AI Alternatives
Dataiku
Dataiku
Ajouter Dataiku
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Ajouter Azure Machine Learning
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Ajouter Amazon SageMaker
MATLAB
MATLAB
Ajouter MATLAB
Discussions
IBM Watson Studio
Discussions IBM Watson Studio
Monty la Mangouste pleure
IBM Watson Studio n'a aucune discussion avec des réponses
Vertex AI
Discussions Vertex AI
What is Google Cloud AI Platform used for?
2 commentaires
KS
Google Cloud AI Platform nous permet de créer des modèles d'apprentissage automatique, qui fonctionnent sur tout type et toute taille de données.Lire la suite
What software libraries does cloud ML engine support?
2 commentaires
Jagannath P.
JP
C'est compatible avec presque toutes les bibliothèques tendance.Lire la suite
What is Google AI platform?
1 commentaire
ZM
La plateforme Google AI est un ensemble complet d'outils et de services fournis par Google Cloud pour développer, déployer et gérer l'intelligence...Lire la suite