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Comparer IBM Event StreamsetRed Hat OpenShift Streams for Apache Kafka 
IBM Event Streams vs Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
- Les évaluateurs ont estimé que Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka répond mieux aux besoins de leur entreprise que IBM Event Streams.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM Event Streams à Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
Il a une interface utilisateur merveilleuse et la meilleure chose est qu'il est basé sur une plateforme Kafka open source, ce qui étend sa visibilité à de nombreux utilisateurs à travers le monde.
Very limited capabilities out of the box, and slow in features being released for our dedicated environment.
Red Hat OpenShift Connectors ; Permet le partage de données en streaming entre les applications et les systèmes d'entreprise en utilisant des connecteurs préconstruits sans écrire une seule ligne de code.
It is useful for storage of data, however when it comes to certain jobs it can take a long time to process. This is true in the case of ETL jobs it takes a lot of real-time to process these jobs.
Il a une interface utilisateur merveilleuse et la meilleure chose est qu'il est basé sur une plateforme Kafka open source, ce qui étend sa visibilité à de nombreux utilisateurs à travers le monde.
Red Hat OpenShift Connectors ; Permet le partage de données en streaming entre les applications et les systèmes d'entreprise en utilisant des connecteurs préconstruits sans écrire une seule ligne de code.
Very limited capabilities out of the box, and slow in features being released for our dedicated environment.
It is useful for storage of data, however when it comes to certain jobs it can take a long time to process. This is true in the case of ETL jobs it takes a lot of real-time to process these jobs.
