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Monte Carlo
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Produits en vedette

IBM Databand vs Monte Carlo

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que IBM Databand était plus facile à utiliser. Cependant, ils ont estimé que Monte Carlo était plus facile à administrer et à faire des affaires dans l'ensemble. Enfin, les évaluateurs ont trouvé que les produits sont tout aussi faciles à configurer.

  • Les évaluateurs ont estimé que IBM Databand répond mieux aux besoins de leur entreprise que Monte Carlo.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Monte Carlo est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de IBM Databand à Monte Carlo.
Tarification
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IBM Databand
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Évaluations
Répond aux exigences
8.6
60
8.3
332
Facilité d’utilisation
8.6
62
8.3
338
Facilité d’installation
8.3
31
8.3
219
Facilité d’administration
8.0
23
8.6
127
Qualité du service client
8.9
58
9.1
304
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.3
23
9.5
129
Orientation du produit (% positif)
9.4
58
9.1
327
Fonctionnalités
8.6
395
Pas assez de données
Accès aux sources de données
8.6
27
Pas assez de données disponibles
8.6
29
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
Interaction des données
8.3
27
Pas assez de données disponibles
8.5
29
Pas assez de données disponibles
8.4
29
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.7
28
Pas assez de données disponibles
9.0
29
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
8.6
29
Pas assez de données disponibles
Exportation de données
8.5
27
Pas assez de données disponibles
8.2
28
Pas assez de données disponibles
8.8
29
Pas assez de données disponibles
IA générative
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
8.2
1,253
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
9.1
219
Pas assez de données disponibles
8.8
218
Pas assez de données disponibles
7.8
200
Pas assez de données disponibles
8.3
208
Pas assez de données disponibles
7.7
203
Pas assez de données disponibles
7.5
205
Pas assez de données
7.6
420
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.5
40
Pas assez de données disponibles
8.5
36
Pas assez de données disponibles
8.8
40
Pas assez de données disponibles
7.8
38
Analytics
Pas assez de données disponibles
7.6
38
Pas assez de données disponibles
7.5
36
Suivi et gestion
Pas assez de données disponibles
9.1
41
Pas assez de données disponibles
7.5
37
Déploiement dans le cloud
Pas assez de données disponibles
7.4
33
Pas assez de données disponibles
6.8
31
IA générative
Pas assez de données disponibles
6.1
25
Pas assez de données disponibles
5.9
25
8.5
399
7.9
2,325
Fonctionnalité
8.6
46
7.3
229
8.6
45
8.8
250
8.2
45
8.2
236
8.9
46
8.1
236
management
8.3
45
8.8
246
8.3
42
7.8
225
8.5
44
8.3
240
8.7
42
8.0
241
8.6
44
8.2
244
IA générative
Fonction non disponible
5.9
178
Pas assez de données
6.9
1,260
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.1
114
Pas assez de données disponibles
6.5
111
Pas assez de données disponibles
6.7
108
Pas assez de données disponibles
6.1
105
Pas assez de données disponibles
6.4
106
management
Pas assez de données disponibles
7.4
107
Pas assez de données disponibles
7.4
107
Pas assez de données disponibles
7.9
108
Pas assez de données disponibles
7.6
109
Pas assez de données disponibles
7.6
106
IA générative
Pas assez de données disponibles
5.4
90
Pas assez de données disponibles
5.4
89
Catégories
Catégories
Catégories partagées
IBM Databand
IBM Databand
Monte Carlo
Monte Carlo
IBM DatabandetMonte Carlo est catégorisé comme Observabilité des données
Catégories uniques
IBM Databand
IBM Databand est catégorisé comme Préparation des données
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
IBM Databand
IBM Databand
Petite entreprise(50 employés ou moins)
27.3%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
39.4%
Entreprise(> 1000 employés)
33.3%
Monte Carlo
Monte Carlo
Petite entreprise(50 employés ou moins)
4.5%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
48.0%
Entreprise(> 1000 employés)
47.4%
Industrie des évaluateurs
IBM Databand
IBM Databand
Technologies et services d’information
22.7%
Logiciels informatiques
19.7%
vente au détail
9.1%
Sécurité informatique et réseau
7.6%
Services financiers
6.1%
Autre
34.8%
Monte Carlo
Monte Carlo
Services financiers
14.2%
Technologies et services d’information
10.2%
Logiciels informatiques
9.7%
Médias en ligne
4.0%
Fabrication
3.7%
Autre
58.2%
Avis les plus utiles
IBM Databand
IBM Databand
Avis favorable le plus utile
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifié à Information Technology and Services

One stop solution for data sanity checks. Flawless integration. Exception handling at its very best.

Avis critique le plus utile
Sambit M.
SM
Sambit M.
Utilisateur vérifié à Computer Software

Bien que Databand AI se concentre sur la technologie avancée, l'interface utilisateur/expérience utilisateur peut encore être améliorée.

Monte Carlo
Monte Carlo
Avis favorable le plus utile
Ethan C.
EC
Ethan C.
Utilisateur vérifié à Logistics and Supply Chain

Les alertes personnalisées offrent aux utilisateurs une flexibilité totale dans ce qu'ils souhaitent surveiller. Leur intégration avec Slack nous permet de savoir quand un problème survient sans vérifier constamment le tableau de bord. L'équipe produit...

Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié
U
Utilisateur vérifié à Media Production

Difficult to create more complex monitors

Meilleures alternatives
IBM Databand
IBM Databand Alternatives
Alteryx
Alteryx
Ajouter Alteryx
Tableau
Tableau
Ajouter Tableau
SAS Viya
SAS Viya
Ajouter SAS Viya
DemandTools
DemandTools
Ajouter DemandTools
Monte Carlo
Monte Carlo Alternatives
Acceldata
Acceldata
Ajouter Acceldata
Anomalo
Anomalo
Ajouter Anomalo
Datadog
Datadog
Ajouter Datadog
Soda
Soda
Ajouter Soda
Discussions
IBM Databand
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Monty la Mangouste pleure
IBM Databand n'a aucune discussion avec des réponses
Monte Carlo
Discussions Monte Carlo
What is Monte Carlo software?
1 commentaire
Molly V.
MV
Monte Carlo est une plateforme d'observabilité des données entièrement automatisée de bout en bout qui aide les équipes d'ingénierie des données à réduire le...Lire la suite
Monty la Mangouste pleure
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