Comparer Great ExpectationsetSoda 
Great Expectations vs Soda
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Great Expectations plus facile à utiliser et à configurer. Cependant, Soda est plus facile à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Soda dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Great Expectations répond mieux aux besoins de leur entreprise que Soda.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Soda est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Great Expectations à Soda.
- Soda AI, l'IA générative pour la qualité des données traduisant le langage naturel en contrôles de qualité des données prêts pour la production.
- SodaCL, un langage lisible et écrivable par l'homme pour tester et surveiller les données en tant que code dans les pipelines CI/CD et de données.
- Soda Library, la bibliothèque Python et l'outil CLI pour les tests de qualité des données avec des vérifications intégrées et des suggestions automatisées.
Facilité d'utilisation et les fonctionnalités fournies sur la plateforme pour gérer les différents défis associés à la qualité des données.
Not everything is that bad at all to be using the tool except a few processing issues. Git processing and git tagging is rather slow and a tedious process. The dashboard needs a revamp.
Couverture de base de données sans effort et vérifications de la qualité des données, favorisant la collaboration entre les ingénieurs de données et de qualité pour une fiabilité accrue des données. Intégration transparente avec Slack, Snowflake et Jira,...
Very typical for the new member to understand and implementation
Facilité d'utilisation et les fonctionnalités fournies sur la plateforme pour gérer les différents défis associés à la qualité des données.
Couverture de base de données sans effort et vérifications de la qualité des données, favorisant la collaboration entre les ingénieurs de données et de qualité pour une fiabilité accrue des données. Intégration transparente avec Slack, Snowflake et Jira,...
Not everything is that bad at all to be using the tool except a few processing issues. Git processing and git tagging is rather slow and a tedious process. The dashboard needs a revamp.
Very typical for the new member to understand and implementation
