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Par Encord

Par SuperAnnotate

En un coup d'œil

Note

(60)4.8 sur 5

(144)4.9 sur 5

Segments de marché

Petite entreprise (52.5% des avis)

Petite entreprise (61.7% des avis)

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Encord

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Encord vs SuperAnnotate

Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé SuperAnnotate plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec SuperAnnotate dans l'ensemble.

Les évaluateurs ont estimé que SuperAnnotate répond mieux aux besoins de leur entreprise que Encord.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Encord est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Encord à SuperAnnotate.

Tarification

Prix d'entrée de gamme

Encord

Simple and scalable pricing

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Avec notre tarification simple et évolutive, vous ne payez que par utilisateur. Pas besoin de suivre les heures d'annotation, la consommation d'étiquettes ou l'utilisation des données.

Outil d'étiquetage pour la vision par ordinateur
Étiquetage assisté par modèle utilisant vos propres modèles ou nos micro-modèles propriétaires
Suivi et interpolation automatisés des objets

En savoir plus sur Encord

SuperAnnotate

Free Startup Plan

Gratuit

SuperAnnotate gratuitement si vous êtes éligible à notre programme de startup en phase de démarrage.

Annotation d'image
Annotation vidéo
Annotation de texte

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Essai gratuit

Encord

Essai gratuit disponible

SuperAnnotate

Aucune information sur l'essai disponible

Évaluations

Répond aux exigences

9.3

9.6

Facilité d’utilisation

9.5

9.6

Facilité d’installation

8.3

9.5

Facilité d’administration

7.8

9.7

Qualité du service client

10.0

9.9

the product a-t-il été un bon partenaire commercial?

9.3

9.8

Orientation du produit (% positif)

9.7

9.4

Fonctionnalités

Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités

9.8

144

10.0

déploiement

Flexibilité linguistique

9.4

10.0(gagné par 0.6)

Flexibilité du cadre

9.5

9.7(gagné par 0.2)

Gestion des versions

9.8(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Facilité de déploiement

9.8

10.0(gagné par 0.2)

Évolutivité

9.8

10.0(gagné par 0.2)

déploiement

Flexibilité linguistique

10.0(score égal)

Flexibilité du cadre

9.5

10.0(gagné par 0.5)

Gestion des versions

9.5

10.0(gagné par 0.5)

Facilité de déploiement

9.6

10.0(gagné par 0.4)

Évolutivité

10.0(score égal)

management

Catalogage

9.8(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Surveillance

9.8

10.0(gagné par 0.2)

Gouvernant

10.0(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Registre des modèles

9.8(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Opérations

Métriques

10.0(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Gestion de l’infrastructure

9.7(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Collaboration

10.0(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

management

Catalogage

10.0(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Surveillance

10.0(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Gouvernant

9.8(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

IA générative

Génération de texte

Fonction non disponible

Résumé du texte

Fonction non disponible

Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 27 fonctionnalitésAfficher 27 fonctionnalités

9.7

Pas assez de données

Système

Ingestion de données et querelles

9.0(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Prise en charge linguistique

Pas assez de données disponibles

Glissez et déposez

Pas assez de données disponibles

Développement de modèles

Prise en charge linguistique

Pas assez de données disponibles

Glissez et déposez

9.7(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Algorithmes prédéfinis

10.0(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Formation sur modèle

9.7(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Développement de modèles

Algorithmes prédéfinis

Pas assez de données disponibles

Formation sur modèle

9.7(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Ingénierie des fonctionnalités

Pas assez de données disponibles

Services d’apprentissage automatique/profond

Vision par ordinateur

9.5(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Traitement du langage naturel

Pas assez de données disponibles

Génération de langage naturel

Pas assez de données disponibles

Réseaux de neurones artificiels

9.7(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Services d’apprentissage automatique/profond

Vision par ordinateur

9.7(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Compréhension du langage naturel

Pas assez de données disponibles

Génération de langage naturel

Pas assez de données disponibles

Apprentissage profond

9.7(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

déploiement

Service géré

10.0(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Application

9.8(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Évolutivité

9.5(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

déploiement

Service géré

10.0(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Application

9.7(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

Évolutivité

9.7(gagné par défaut)

Pas assez de données disponibles

IA générative

Génération de texte

Fonction non disponible

Pas assez de données disponibles

Résumé du texte

Fonction non disponible

Pas assez de données disponibles

Synthèse de texte en image

Fonction non disponible

Pas assez de données disponibles

Étiquetage des donnéesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités

9.7

330

9.6

561

Qualité

Qualité de l’étiqueteuse

9.5

9.7(gagné par 0.2)

Qualité des tâches

9.8(gagné par 0.1)

9.7

Qualité des données

9.6

9.8(gagné par 0.2)

Humain dans la boucle

9.8(gagné par 0.1)

9.7

Automatisation

Pré-étiquetage Machine Learning

9.7(gagné par 0.4)

9.3

Routage automatique de l’étiquetage

9.6(score égal)

Annotation d’image

Segmentation d’image

9.6

9.7(gagné par 0.1)

Détection d’objets

9.4

9.6(gagné par 0.2)

Suivi des objets

9.1

9.6(gagné par 0.5)

Types de données

9.7(gagné par 0.1)

9.6

Annotation en langage naturel

Reconnaissance d’entité nommée

9.7(gagné par 0.2)

9.5

Détection des sentiments

10.0(gagné par 0.4)

9.6

Ocr

9.9(gagné par 0.2)

9.7

Annotation vocale

Transcription

9.9(gagné par 0.4)

9.5

Reconnaissance des émotions

9.9(gagné par 0.4)

9.5

Reconnaissance d'imageMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités

Pas assez de données

Type de reconnaissance

Détection des émotions

Pas assez de données disponibles

Détection d’objets

Pas assez de données disponibles

Détection de texte

Pas assez de données disponibles

Analyse de mouvement

Pas assez de données disponibles

Reconstitution de scène

Fonction non disponible

Pas assez de données disponibles

Détection de logo

Pas assez de données disponibles

Détection de contenu explicite

Pas assez de données disponibles

Détection vidéo

Pas assez de données disponibles

Reconnaissance faciale

Analyse faciale

Pas assez de données disponibles

Comparaison des visages

Pas assez de données disponibles

Étiquetage

Formation sur modèle

Pas assez de données disponibles

Cadres englobants

Pas assez de données disponibles

Détection d’image personnalisée

Pas assez de données disponibles

déploiement

Intégrations

Pas assez de données disponibles

Outils d'apprentissage actifMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités

Pas assez de données

Entraînement et optimisation des modèles - Outils d’apprentissage actif

Modéliser l’efficacité de l’entraînement

Pas assez de données disponibles

Réentraînement automatisé des modèles

Pas assez de données disponibles

Mise en œuvre d’un processus d’apprentissage actif

Pas assez de données disponibles

Création d’une boucle d’entraînement itérative

Pas assez de données disponibles

Découverte de cas limites

Pas assez de données disponibles

Gestion et annotation des données - Outils d’apprentissage actif

Triage intelligent des données

Pas assez de données disponibles

Amélioration du flux de travail d’étiquetage des données

Pas assez de données disponibles

Identification des erreurs et des valeurs aberrantes

Pas assez de données disponibles

Optimisation de la sélection des données

Pas assez de données disponibles

Des informations exploitables pour la qualité des données

Pas assez de données disponibles

Performances et analyse des modèles - Outils d’apprentissage actif

Informations sur les performances des modèles

Pas assez de données disponibles

Amélioration rentable du modèle

Pas assez de données disponibles

Intégration de cas limites

Pas assez de données disponibles

Réglage fin de la précision du modèle

Pas assez de données disponibles

Analyse des valeurs aberrantes d’étiquettes

Pas assez de données disponibles

Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités

Pas assez de données

Intégration - Apprentissage automatique

Intégration

Pas assez de données disponibles

Apprentissage - Apprentissage automatique

Données d'entraînement

Pas assez de données disponibles

Idées exploitables

Pas assez de données disponibles

Algorithme

Pas assez de données disponibles

Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités

Pas assez de données

Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Outils d'optimisation de l'invite

Pas assez de données disponibles

Bibliothèque de modèles

Pas assez de données disponibles

Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Support de traitement par lots

Pas assez de données disponibles

Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)

Tableau de comparaison des modèles

Pas assez de données disponibles

Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Interface de réglage fin

Pas assez de données disponibles

Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Intégrations SDK et API

Pas assez de données disponibles

Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Déploiement en un clic

Pas assez de données disponibles

Gestion de l'évolutivité

Pas assez de données disponibles

Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)

Règles de modération de contenu

Pas assez de données disponibles

Vérificateur de Conformité des Politiques

Pas assez de données disponibles

Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)

Alertes de détection de dérive

Pas assez de données disponibles

Mesures de performance en temps réel

Pas assez de données disponibles

Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)

Outils de chiffrement des données

Pas assez de données disponibles

Gestion du contrôle d'accès

Pas assez de données disponibles

Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)

Optimisation du routage des demandes

Pas assez de données disponibles

Catégories

Catégories partagées

Encord

SuperAnnotate

EncordetSuperAnnotate est catégorisé comme Étiquetage des donnéesetPlateformes MLOps

Catégories uniques

Encord est catégorisé comme Outils d'apprentissage actifetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetReconnaissance d'imageetApprentissage automatique

SuperAnnotate est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)

Avis

Taille de l'entreprise des évaluateurs

Encord

Petite entreprise(50 employés ou moins)

52.5%

Marché intermédiaire(51-1000 employés)

40.7%

Entreprise(> 1000 employés)

6.8%

SuperAnnotate

Petite entreprise(50 employés ou moins)

61.7%

Marché intermédiaire(51-1000 employés)

27.1%

Entreprise(> 1000 employés)

11.3%

Petite entreprise

(50 employés ou moins)

52.5%

61.7%

Marché intermédiaire

(51-1000 employés)

40.7%

27.1%

Entreprise

(> 1000 employés)

6.8%

11.3%

Industrie des évaluateurs

Encord

Logiciels informatiques

37.3%

Dispositifs médicaux

11.9%

Hôpital et soins de santé

11.9%

Aliments et boissons

10.2%

Pratique médicale

5.1%

Autre

23.7%

SuperAnnotate

Technologies et services d’information

23.3%

Logiciels informatiques

11.3%

Recherche

8.3%

enseignement

6.0%

Pratique médicale

3.8%

Autre

47.4%

Avis les plus utiles

Encord

Avis favorable le plus utile

Utilisateur vérifié à Computer Software

SDK, is super nice to make automatic and flexible data pipelines. The flexible ontologies are also very useful for custom data, adding stuff as you go and the requirements for the data evolves.

Avis critique le plus utile

Bipul T.

Utilisateur vérifié à Information Technology and Services

La fonction de zoom. Son mécanisme de fonctionnement est exactement opposé par rapport au reste des plateformes dans le monde informatique. Cela pourrait être mieux en ne supprimant pas le mécanisme de fonctionnement opposé.

SuperAnnotate

Avis favorable le plus utile

Akeem O.

Utilisateur vérifié à Pharmaceuticals

La facilité d'utilisation de la plateforme au sein d'une équipe de projet pour l'annotation d'images et la gestion de projet est inégalée.

Avis critique le plus utile

Utilisateur vérifié à Computer Software

SDK, is super nice to make automatic and flexible data pipelines. The flexible ontologies are also very useful for custom data, adding stuff as you go and the requirements for the data evolves.

Akeem O.

Utilisateur vérifié à Pharmaceuticals

La facilité d'utilisation de la plateforme au sein d'une équipe de projet pour l'annotation d'images et la gestion de projet est inégalée.

Bipul T.

Utilisateur vérifié à Information Technology and Services

Meilleures alternatives

Encord Alternatives

Dataloop

SAP HANA Cloud

Vertex AI

SuperAnnotate Alternatives

Labelbox

Dataloop

Vertex AI

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