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Comparer DeepgrametGoogle Cloud Speech-to-Text 
Deepgram vs Google Cloud Speech-to-Text
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Google Cloud Speech-to-Text était plus facile à utiliser et à gérer. Cependant, ils ont estimé que Deepgram était plus facile à gérer dans l'ensemble. Enfin, les évaluateurs ont estimé que les produits sont tout aussi faciles à configurer.
- Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud Speech-to-Text répond mieux aux besoins de leur entreprise que Deepgram.
- En comparant la qualité du support produit continu, Deepgram et Google Cloud Speech-to-Text fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Google Cloud Speech-to-Text à Deepgram.
- Toutes les fonctionnalités listées sur deepgram.com/pricing
- Modèles standard (tous les modèles sauf vidéo améliorée et appel téléphonique) : Gratuit jusqu'à 60 minutes, Plus de 60 minutes jusqu'à 1 million de minutes est de 0,006 $ / 15 secondes
- Modèles améliorés (vidéo, appel téléphonique) : Gratuit jusqu'à 60 minutes, Plus de 60 minutes jusqu'à 1 million de minutes est de 0,009 $ / 15 secondes
J'ai trouvé cela vraiment facile à utiliser. Le tutoriel vous guide rapidement à travers les fonctionnalités de base et vous familiarise avec ce que Deepgram peut faire, l'API, etc.
Le temps de réponse de la conversion de la parole en texte est un peu élevé. Le support pour l'hindi serait également utile.
La meilleure partie est le support pour plusieurs langues. Les transcriptions sont très précises, et le fait de le faire en tant que service cloud nous aide à séparer la préoccupation d'avoir une reconnaissance vocale précise du reste de notre application.
1. Manque de documentation, ou parfois le document disponible est incomplet ou pas à jour. 2. Le modèle par défaut ne semble pas choisir le meilleur modèle pour l'audio actuel et l'utilisateur doit choisir un modèle différent qui fonctionne mieux.
J'ai trouvé cela vraiment facile à utiliser. Le tutoriel vous guide rapidement à travers les fonctionnalités de base et vous familiarise avec ce que Deepgram peut faire, l'API, etc.
La meilleure partie est le support pour plusieurs langues. Les transcriptions sont très précises, et le fait de le faire en tant que service cloud nous aide à séparer la préoccupation d'avoir une reconnaissance vocale précise du reste de notre application.
Le temps de réponse de la conversion de la parole en texte est un peu élevé. Le support pour l'hindi serait également utile.
1. Manque de documentation, ou parfois le document disponible est incomplet ou pas à jour. 2. Le modèle par défaut ne semble pas choisir le meilleur modèle pour l'audio actuel et l'utilisateur doit choisir un modèle différent qui fonctionne mieux.
