Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Snowflake plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Snowflake dans l'ensemble.
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Le plus grand défaut de la plateforme Lakehouse est sa vitesse. Elle ne tient pas la promesse de performance. De plus, l'interface utilisateur de Databricks n'est pas facile à utiliser. Elle donne l'impression d'être une application pour smartphone. Du côté...
Cette fonctionnalité est utile pour l'utilisateur afin d'augmenter la taille du nœud et la configuration en fonction de ses besoins. Il n'est pas nécessaire d'attendre que le matériel soit en place chaque fois que nous augmentons le jeu de données....
My main disappointment was with their support. We had an issue as soon as we signed a contract and it was about billing which seemed to be pushed off with no urgency and still not completed. Something like this I would have expected to be resolved within...
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Cette fonctionnalité est utile pour l'utilisateur afin d'augmenter la taille du nœud et la configuration en fonction de ses besoins. Il n'est pas nécessaire d'attendre que le matériel soit en place chaque fois que nous augmentons le jeu de données....
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