Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé Databricks Data Intelligence Platform plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Databricks Data Intelligence Platform dans l'ensemble.
Facilité d'utilisation et d'installation. Vous pouvez facilement diagnostiquer les problèmes avec le cluster via l'interface graphique. L'intégration de Spark ainsi que Hbase est excellente pour nos besoins. L'intégration de Kafka nous a aidés à tester une...
son coût est élevé et aussi, pas très convivial pour les administrateurs
Une excellente expérience qui combine ML-Runtimes - MLFlow et Spark. La capacité d'utiliser Python et SQL de manière transparente sur une seule plateforme. Étant donné que les notebooks databricks peuvent être enregistrés comme scripts python en...
Cet outil n'est pas optimisé pour les utilisateurs de R. Ils étaient censés avoir une mise à jour au premier trimestre pour R studio, mais leur équipe d'assistance m'a informé que ce n'était plus une priorité. Même ainsi, les algorithmes d'IA et...
Facilité d'utilisation et d'installation. Vous pouvez facilement diagnostiquer les problèmes avec le cluster via l'interface graphique. L'intégration de Spark ainsi que Hbase est excellente pour nos besoins. L'intégration de Kafka nous a aidés à tester une...
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