Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que Causal était plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les examinateurs ont préféré faire des affaires avec Pigment dans l'ensemble.
- Support rapide à un humain réel sur une interface de chat - facile à structurer des modèles - la modélisation de cohortes est native et très utile - la création de graphiques est rapide, et les résultats sont attrayants - vous pouvez construire et...
Hard to input data from copy paste in excel when not pasting directly in T-O. e.g. model starts in Oct 2022, and I want to paste input data into Jan 2023 and won't let me do it. Hard to audit / know if aggregations are done properly when putting...
As a tool, Pigment shines where Excel, Google Sheets, Anaplan, Planful, Adaptive Insights, and other tools do not. It's an open playground with only as much structure as is needed to ensure data hygiene and model integrity. In this playground, you can...
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