Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Pentaho Data Integration plus facile à utiliser et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré la facilité de configuration et de faire des affaires avec AWS Glue dans l'ensemble.
Intégration de données sans serveur Paiement à l'utilisation Facile pour les processus ETL Facile à intégrer avec d'autres ressources AWS Il offre un bon support de streaming.
AWS Glue n'est pas convivial, les composants de transformation que nous avons ne sont pas utiles dans différents scénarios et nous devons utiliser des transformations personnalisées pour tout, y compris même des opérations très basiques.
PDI (previously known as Kettle) is an excellent data cleansing and transformation tool for the non-programmer. It has an excellent UI for users to build data flows without knowing how to code!
1. Lors de l'utilisation des variables d'environnement Kettle, l'application ne fonctionne pas comme prévu, ce qui peut être frustrant. 2. À moins de payer pour l'outil, la mise en œuvre est quelque chose que l'on doit comprendre par soi-même.
Intégration de données sans serveur Paiement à l'utilisation Facile pour les processus ETL Facile à intégrer avec d'autres ressources AWS Il offre un bon support de streaming.
PDI (previously known as Kettle) is an excellent data cleansing and transformation tool for the non-programmer. It has an excellent UI for users to build data flows without knowing how to code!
AWS Glue n'est pas convivial, les composants de transformation que nous avons ne sont pas utiles dans différents scénarios et nous devons utiliser des transformations personnalisées pour tout, y compris même des opérations très basiques.
1. Lors de l'utilisation des variables d'environnement Kettle, l'application ne fonctionne pas comme prévu, ce qui peut être frustrant. 2. À moins de payer pour l'outil, la mise en œuvre est quelque chose que l'on doit comprendre par soi-même.