Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Spark plus facile à utiliser. Cependant, spring.io est plus facile à mettre en place et à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire affaire avec spring.io dans l'ensemble.
Ce que j'aime le plus, c'est son traitement en mémoire et ses riches bibliothèques API. Nous pouvons coder en Python, Scala, R, Java et surtout en SQL. Il suit une évaluation paresseuse qui ne se déclenche que lorsque nous exécutons des actions. Il nous...
The inefficiency of the product. It is a terrible way to communicate effectively
Cela m'aide vraiment à me concentrer sur les fonctionnalités de mon entreprise au lieu de m'inquiéter de la configuration, du code standard et des choses comme celles-ci. Il peut être intégré avec presque toutes les technologies que j'utilise...
Rien pour le moment Peut-être que si à l'avenir je trouve quelque chose de mieux que cela, je pourrai commenter à ce sujet.
Ce que j'aime le plus, c'est son traitement en mémoire et ses riches bibliothèques API. Nous pouvons coder en Python, Scala, R, Java et surtout en SQL. Il suit une évaluation paresseuse qui ne se déclenche que lorsque nous exécutons des actions. Il nous...
Cela m'aide vraiment à me concentrer sur les fonctionnalités de mon entreprise au lieu de m'inquiéter de la configuration, du code standard et des choses comme celles-ci. Il peut être intégré avec presque toutes les technologies que j'utilise...
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