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Comparer AnacondaetTensorFlow 
Anaconda vs TensorFlow
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Anaconda plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Anaconda dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que TensorFlow répond mieux aux besoins de leur entreprise que Anaconda.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Anaconda est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Anaconda à TensorFlow.
- Espace de travail de base pour l'étudiant ou le praticien
- 5 Go pour des notebooks partageables hébergés dans le cloud
- Des milliers de packages sélectionnés
Au cours de mon projet de dernière année "Identifier et marquer les joueurs pendant les matchs en direct", j'ai utilisé la plupart des fonctionnalités comme Spider, Notebook, Jupiter Notebook. C'est facile de mettre en œuvre des solutions dans Anaconda. La...
The thing which i dislike is anaconda platform speed, i found it sometimes very slow.
Facile à démarrer. L'écosystème TensorFlow fournit des outils de support pour charger les données efficacement (TF Dataloaders), construire des modèles (Keras), l'optimiser (TF Lite), et déployer et surveiller (TFX) et il est prêt pour la production.
The documentation is not very good. The API is too messed up - there are several functions that do the same thing with minor differences and little documentation about the differences. Boilerplate code is also usually long. The API is cumbersome to use...
Au cours de mon projet de dernière année "Identifier et marquer les joueurs pendant les matchs en direct", j'ai utilisé la plupart des fonctionnalités comme Spider, Notebook, Jupiter Notebook. C'est facile de mettre en œuvre des solutions dans Anaconda. La...
Facile à démarrer. L'écosystème TensorFlow fournit des outils de support pour charger les données efficacement (TF Dataloaders), construire des modèles (Keras), l'optimiser (TF Lite), et déployer et surveiller (TFX) et il est prêt pour la production.
The thing which i dislike is anaconda platform speed, i found it sometimes very slow.
The documentation is not very good. The API is too messed up - there are several functions that do the same thing with minor differences and little documentation about the differences. Boilerplate code is also usually long. The API is cumbersome to use...
