- Accueil
- ...
- Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
- Amazon SageMaker
- Azure Machine Learning Studio
- Amazon SageMaker-vs-Azure Machine Learning Studio
Comparer Amazon SageMakeretAzure Machine Learning 
En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (36.1% des avis)
Entreprise (39.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Amazon SageMaker
Note
(39)4.2 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (36.1% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon SageMakerAzure Machine Learning
Note
(87)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (39.3% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Azure Machine LearningProduits en vedette
Sponsorisé
Squirro
(8)
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Visiter le site Web
Amazon SageMaker vs Azure Machine Learning
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Azure Machine Learning était plus facile à utiliser et à gérer. Cependant, ils ont estimé que Amazon SageMaker était plus facile à gérer dans l'ensemble. Enfin, les évaluateurs ont estimé que les produits sont tout aussi faciles à configurer.
- Les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker répond mieux aux besoins de leur entreprise que Azure Machine Learning.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon SageMaker est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Azure Machine Learning à Amazon SageMaker.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon SageMaker
Aucun tarif disponibleAzure Machine Learning
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon SageMaker
Aucune information sur l'essai disponibleAzure Machine Learning
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
32
8.5
80
Facilité d’utilisation
8.4
32
8.6
79
Facilité d’installation
8.4
19
8.4
56
Facilité d’administration
8.4
18
8.3
49
Qualité du service client
8.7
28
8.6
73
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
9.3
18
8.6
47
Orientation du produit (% positif)
8.8
30
9.1
79
Fonctionnalités
Plateformes MLOpsMasquer 22 fonctionnalitésAfficher 22 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Opérations
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 27 fonctionnalitésAfficher 27 fonctionnalités
8.9
459
8.6
782
Système
8.1
15
8.7
21
8.8
13
8.9
20
9.0
12
8.7
21
Développement de modèles
8.9
25
8.6
50
8.3
24
8.9
53
8.4
29
8.3
52
8.9
29
8.7
51
Développement de modèles
8.6
15
8.2
20
8.9
15
8.8
20
8.6
15
8.5
20
Services d’apprentissage automatique/profond
9.2
22
8.1
44
9.0
24
7.9
44
8.8
21
7.7
37
9.0
24
8.2
41
Services d’apprentissage automatique/profond
9.6
12
8.3
20
9.2
13
8.7
20
9.0
13
8.6
19
9.0
14
8.5
20
déploiement
8.8
28
8.8
49
8.6
28
8.7
50
9.0
27
8.9
50
déploiement
9.5
14
8.8
20
8.8
14
8.8
20
9.7
13
9.2
20
IA générative
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Infrastructure d'IA générativeMasquer 14 fonctionnalitésAfficher 14 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Évolutivité et performances - Infrastructure d’IA générative
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Coût et efficacité - Infrastructure d’IA générative
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Intégration et extensibilité - Infrastructure d’IA générative
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Sécurité et conformité - Infrastructure d’IA générative
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Facilité d’utilisation et prise en charge - Infrastructure d’IA générative
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Fonction non disponible
Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)Masquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingénierie des invites - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation de l'inférence - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Jardin de Modèles - Opérationnalisation des Grands Modèles de Langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Formation personnalisée - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement d'applications - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Déploiement de modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Garde-fous - Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Surveillance du modèle - Opérationnalisation des grands modèles de langage (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité - Opérationnalisation des Modèles de Langage à Grande Échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Passerelles et routeurs - Opérationnalisation des modèles de langage à grande échelle (LLMOps)
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon SageMakeretAzure Machine Learning est catégorisé comme Plateformes MLOpsetPlateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetInfrastructure d'IA générative
Catégories uniques
Amazon SageMaker n'a aucune catégorie unique
Azure Machine Learning est catégorisé comme Opérationnalisation des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMOps)
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon SageMaker
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Azure Machine Learning
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Technologies et services d’information
19.4%
Logiciels informatiques
19.4%
Marketing et publicité
5.6%
internet
5.6%
enseignement
5.6%
Autre
44.4%
Technologies et services d’information
28.6%
Logiciels informatiques
14.3%
Conseil en gestion
8.3%
Gestion de l’éducation
6.0%
enseignement
4.8%
Autre
38.1%
Avis les plus utiles
Amazon SageMaker
Avis favorable le plus utile
Anil Sai B.
Utilisateur vérifié à Farming
J'aime les services AWS et celui-ci ne fait pas exception. Nous sommes très présents dans le monde AWS, donc le déploiement de modèles avec Sagemaker est fluide. La facilité de construction et d'entraînement des modèles est certainement un avantage.
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Oil & Energy
Takes a long time to spin up plus setting up a virtual environment within sagemaker is almost impossible
Azure Machine Learning
Avis favorable le plus utile
Radoslav G.
Utilisateur vérifié à Architecture & Planning
Azure Machine Learning est tellement flexible - vous pouvez choisir de commencer avec la technologie de votre choix, qu'il s'agisse de Microsoft ou d'autres technologies tierces éprouvées. J'aime particulièrement les nouvelles fonctionnalités de l'Automated...
Avis critique le plus utile
Utilisateur vérifié à Marketing and Advertising
Nothing really as it is a really great product and helps you learn quickly
Anil Sai B.
Utilisateur vérifié à Farming
J'aime les services AWS et celui-ci ne fait pas exception. Nous sommes très présents dans le monde AWS, donc le déploiement de modèles avec Sagemaker est fluide. La facilité de construction et d'entraînement des modèles est certainement un avantage.
Radoslav G.
Utilisateur vérifié à Architecture & Planning
Azure Machine Learning est tellement flexible - vous pouvez choisir de commencer avec la technologie de votre choix, qu'il s'agisse de Microsoft ou d'autres technologies tierces éprouvées. J'aime particulièrement les nouvelles fonctionnalités de l'Automated...
Utilisateur vérifié à Oil & Energy
Takes a long time to spin up plus setting up a virtual environment within sagemaker is almost impossible
Utilisateur vérifié à Marketing and Advertising
Nothing really as it is a really great product and helps you learn quickly
Meilleures alternatives
Discussions
What is the best way to integrate Sagemaker models with Kubernetes?
1 commentaire
VJ
Je suis désolé, mais je ne peux pas traduire le contenu d'un lien web. Si vous avez un texte spécifique que vous souhaitez que je traduise, veuillez le...Lire la suite
How do i make this platform reach to most of my developers?
1 commentaire
VJ
vous pouvez gérer l'accès via les utilisateurs et rôles IAM et leur donner accès selon leurs besoins, Sagemaker par défaut dispose de toutes les...Lire la suite
Amazon SageMaker n'a plus de discussions avec des réponses
What is Azure Machine Learning Studio used for?
1 commentaire
AR
En bref, pour construire, déployer et gérer des modèles de haute qualité plus rapidement et avec confiance.Lire la suite
Azure Machine Learning n'a plus de discussions avec des réponses
À la recherche de informations sur les logiciels ?
Avec plus de 2,5 millions d'avis, nous pouvons fournir les détails spécifiques qui vous aident à prendre une décision d'achat de logiciel éclairée pour votre entreprise. Trouver le bon produit est important, laissez-nous vous aider.
ou continuer avec
Les adresses Gmail.com ne sont pas autorisées. Un domaine professionnel utilisant Google est autorisé.
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation et Politique de confidentialité
