Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Deepnote plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré faire affaire avec Amazon SageMaker dans l'ensemble.
J'aime les services AWS et celui-ci ne fait pas exception. Nous sommes très présents dans le monde AWS, donc le déploiement de modèles avec Sagemaker est fluide. La facilité de construction et d'entraînement des modèles est certainement un avantage.
Takes a long time to spin up plus setting up a virtual environment within sagemaker is almost impossible
Deepnote est brillant, j'aime étudier à partir de celui-ci, prendre des notes, m'exercer au codage. Apparemment, mes professeurs aiment aussi enseigner à partir de celui-ci, car ils peuvent partager avec nous un projet, nous pouvons travailler dessus,...
- Very narrow screen that does not respond to bigger screens. You can only use 30% of the screen and nothing fits in it. - Slow UX. Loading projects, starting cluster,s etc. is slow - Very limited data visualization capabilities - No understanding of...
J'aime les services AWS et celui-ci ne fait pas exception. Nous sommes très présents dans le monde AWS, donc le déploiement de modèles avec Sagemaker est fluide. La facilité de construction et d'entraînement des modèles est certainement un avantage.
Deepnote est brillant, j'aime étudier à partir de celui-ci, prendre des notes, m'exercer au codage. Apparemment, mes professeurs aiment aussi enseigner à partir de celui-ci, car ils peuvent partager avec nous un projet, nous pouvons travailler dessus,...
Takes a long time to spin up plus setting up a virtual environment within sagemaker is almost impossible
- Very narrow screen that does not respond to bigger screens. You can only use 30% of the screen and nothing fits in it. - Slow UX. Loading projects, starting cluster,s etc. is slow - Very limited data visualization capabilities - No understanding of...