
Cette page a été mise à jour pour la dernière fois le 9 juin 2025
Les bases de données relationnelles stockent et gèrent les données dans un format de table traditionnel, chaque donnée étant organisée en une ligne et une colonne. Les colonnes contiennent des données d'un seul type ou champ, comme le prénom, le numéro de commande ou le lien d'image d'un logo de produit. Les lignes créent la relation entre ces points de données. Par exemple, les lignes peuvent associer un prénom à un nom de famille, puis à un nom d'utilisateur, une adresse e-mail et un identifiant client. Les entreprises utilisent des bases de données relationnelles pour maintenir les données de leurs applications et s'assurer qu'elles ont toujours accès à des informations critiques sur les clients, des données sur les produits, des données sociales et des détails financiers tels que les achats, l'exécution, les revenus et les dépenses. Ces systèmes peuvent aller d'applications de bureau qui créent une petite base de données sur votre machine à de grands magasins de données de niveau entreprise. Presque tous utilisent une forme de SQL comme langage de requête, et la plupart adhèrent à l'ensemble de propriétés ACID pour garantir des transactions fiables : atomicité, cohérence, isolation et durabilité.
Les bases de données relationnelles sont généralement choisies en raison de leur simplicité par rapport aux bases de données NoSQL, telles que les bases de données orientées objet, les bases de données documentaires et les bases de données graphiques. Ceux qui recherchent une solution de base de données relationnelle avec peu de budget ont également des options avec des logiciels de base de données gratuits.
Pour être inclus dans la catégorie des bases de données relationnelles, un produit doit :
Fournir un stockage de données Organiser les données dans un modèle relationnel, formulant une table de lignes et de colonnes Permettre aux utilisateurs de récupérer, modifier, retourner ou supprimer des donnéesG2 est fier de présenter des avis impartiaux sur la satisfaction des user dans nos évaluations et rapports. Nous n'autorisons pas les placements payés dans nos évaluations, classements ou rapports. Découvrez nos de notation.
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RisingWave est une base de données de streaming SQL distribuée open-source conçue pour le cloud. Elle est conçue pour réduire la complexité et le coût de la création d'applications en temps réel. RisingWave consomme des données en streaming, effectue des calculs incrémentiels lorsque de nouvelles données arrivent et met à jour les résultats de manière dynamique. En tant que système de base de données, RisingWave maintient les résultats dans son propre stockage afin que les utilisateurs puissent accéder aux données efficacement.
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Plateforme de collaboration pour les schémas de données
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SDF est un système de construction de nouvelle génération pour l'infrastructure de données. C'est un outil qui peut aider les data scientists et les ingénieurs à rationaliser leurs flux de travail.
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SHREEYANSH fournit des solutions de bout en bout (Architecte de base de données, Conseil, Migration, Support DBA à distance) à travers les bases de données et le cloud.
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SparkGrid est un outil de gestion de données de pointe conçu pour rendre les tâches complexes de base de données aussi simples que l'édition d'une feuille de calcul. Construit par Sparksoft Corporation, il permet aux utilisateurs, quel que soit leur niveau d'expertise technique, d'interagir directement avec les bases de données Snowflake, MySQL ou PostgreSQL via une interface tabulaire familière. Au lieu d'écrire du SQL à partir de zéro, SparkGrid permet aux utilisateurs d'ajouter, de supprimer et de modifier des lignes et des colonnes en toute simplicité. Il convertit automatiquement ces actions en requêtes SQL, offrant des aperçus en temps réel pour plus de transparence et d'apprentissage. La gestion des erreurs est intégrée, mettant en évidence les problèmes avant qu'ils ne soient validés dans la base de données, et la gestion des accès basée sur les rôles garantit la sécurité des données au sein des équipes. Que vous soyez analyste commercial, gestionnaire de données ou membre d'une startup, SparkGrid simplifie la gestion des données, réduit le temps de formation et augmente la productivité. Il est disponible sur AWS Marketplace avec des tarifs flexibles et un essai gratuit, rendant la gestion des données de niveau entreprise accessible à tous. En bref, SparkGrid comble le fossé entre les puissantes bases de données cloud et les utilisateurs quotidiens, transformant la complexité des données en clarté. Vous voulez le voir en action ? Explorez SparkGrid sur AWS Marketplace.
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Tobiko offre un cadre DataOps open-source qui permet aux équipes de données de transformer facilement les données à grande échelle pour prendre des décisions viables, permettant aux organisations de collaborer sur les changements de données avec des coéquipiers et de tester les modifications des pipelines de données.
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Yaacomo est un système de gestion de base de données relationnelle en mémoire pour l'analyse en temps réel et les solutions de big data.
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