Ressources Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique
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Les pages de ressources sont conçues pour vous donner une vue d'ensemble des informations que nous avons sur des catégories spécifiques. Vous trouverez articles de nos expertsetdéfinitions de fonctionnalitésetdiscussions d'utilisateurs comme vousetrapports basés sur des données sectorielles.
Articles Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique
What You Need to Know about G2’s Active Metadata Management Category
Metadata is what describes your data. It’s the label on your containers that tells you which one contains sugar or salt. It's the card that the valet gives you when you park your vehicle at the shopping mall. In the world of tech, it includes information such as the author of a file, file size, time of creation, last updated, etc., (basic metadata elements). Most of this data has remained passive for the longest time (just storing data in a static catalog), leaving the wealth of data insights it can generate unexplored.
par Preethica Furtado
2021 Trends in Data Management
This post is part of G2's 2021 digital trends series. Read more about G2’s perspective on digital transformation trends in an introduction from Michael Fauscette, G2's chief research officer and Tom Pringle, VP, market research, and additional coverage on trends identified by G2’s analysts.
par Isha Kaur
How COVID-19 Is Impacting Data Professionals
Remote work isn't the future. It's a current reality, with nearly 75% of U.S. workers working remotely at least some of the time, according to Owl Labs' State of Remote Work 2019 Report. Data scientists and other data professionals are no exception to the rule and are able to bring their work home with them if and when the need, or desire, arises. However, a switch to remote work isn't as straightforward as simply taking a work laptop home.
par Matthew Miller
Termes du glossaire Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique
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Discussions Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique
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Question sur : Collibra
What is Critical data elements? How to identify CDE.How to identify critical data element
Il existe une variété de critères qui peuvent déterminer qu'un élément de données est critique. Ces critères peuvent inclure (mais ne sont pas limités à) les suivants :
1) Si l'élément doit être transmis en aval ou sorti dans un rapport
2) Si l'élément est utilisé d'une manière ou d'une autre dans la logique, ou comme filtre
3) Si c'est un champ clé
4) Si le champ impacte la qualité de l'enregistrement global
5) Les données de référence dans un enregistrement seront généralement identifiées comme un CDE car elles peuvent impacter la logique, la qualité, le filtrage, etc.
Les éléments de données critiques sont « ... ceux qui sont jugés essentiels au bon fonctionnement de l'organisation ».
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Question sur : IBM Knowledge Catalog
After purchase of a Standard or Professional plan, how much set up is required in order to take full advantage of the product?Getting Started
Watson Knowledge Catalog est entièrement en libre-service, donc un administrateur peut commencer par créer un catalogue, puis ajouter et organiser des actifs immédiatement. Les tâches supplémentaires peuvent inclure :
Construire un glossaire métier
Définir des politiques de protection des données pour régir l'accès aux données
Inviter des utilisateurs au catalogue
Rapports Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique
Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Winter 2025
Rapport G2 : Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Winter 2025
Rapport G2 : Momentum Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Fall 2024
Rapport G2 : Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Fall 2024
Rapport G2 : Momentum Grid® Report
Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Summer 2024
Rapport G2 : Grid® Report
Momentum Grid® Report for Machine Learning Data Catalog
Summer 2024
Rapport G2 : Momentum Grid® Report